大熊猫两行比较

Question

有什么方法可以比较两行熊猫吗？

我会在sql中这样做。

abc = df[df['type'] == 'abc'] 
def = df[df['type'] == 'def'] 

，我坚持至于如何去这样做：

Select * from table t1, table t2 where t1.price - t2.price > 10 and t1.type = 'abc' and t2.type = 'def' 

我能想到的最好的办法是在此基础上减去大熊猫数据帧行？

喜欢的东西

price  type 

10  abc 
10  def 
30  abc 
15  def 

应该返回行

10  def 
30  abc 
15  def 

Answer 1

Aceminer，我还没有完全清楚你在找什么的比较，但我设置了类似的东西。这里需要注意的一点是，这段代码将一行与以下内容进行比较，以便最后一行不显示，因为没有任何可以比较的内容。

df = pd.DataFrame({'price':[10,10,30,15], 'type':['abc','def','abc','def']}) 

    price type 
0  10 abc 
1  10 def 
2  30 abc 
3  15 def 

筛选：

df = df[(df['type'] != df['type'].shift(-1)) & (abs(df['price'] - df['price'].shift(-1)) > 10)] 

结果：

price type 
1  10 def 
2  30 abc