写入数据帧到CSV与在熊猫

问题描述：

行名的附加头名

In [18]: import pandas as pd 
In [32]: df = pd.DataFrame.from_items([("A\tbar", [1, 2, 3]), ("B\tfoo" , [4, 5, 6])],orient='index', columns=['one', 'two', 'three']) 

In [33]: df 
Out[35]: 
    one two three 
A\tbar 1 2  3 
B\tfoo 4 5  6 

In [34]: df.to_csv("tmp.csv" , sep='\t', encoding='utf-8', doublequote=False)

最后的书面文件看起来是这样的（注意行名称双引号仍然存在，我们也倒是想删除）：

In [34]: !cat tmp.csv 
    one two three 
"A bar" 1 2 3 
"B foo" 4 5 6

我想要做的是名字，看起来像这样的行名称的列最终创建的文件（tmp.csv）：

alpha othername one two three 
A bar  1 2 3 
B foo  4 5 6

这是干什么的？

如果你想他们是单独的列，你为什么不创建它们作为单独的列，而不是在其标签的单个列？ – BrenBarn 2014-11-21 05:21:32

在实际情况下，创建行名称更复杂。我想保持简单的问题陈述。 – neversaint 2014-11-21 05:23:31

基本的答案是，你不能命名你的rownames的列，因为你的行名没有列。你的索引只是一堆恰好有标签的字符串，但熊猫不知道它们都有标签。你可以给第一列提供一个带有标签的名称（即将其命名为“alpha \ tothername”）。 – BrenBarn 2014-11-21 05:25:59

答

感谢BrenBarn为0

df = pd.DataFrame.from_items([("A\tbar", [1, 2, 3]), ("B\tfoo" , [4, 5, 6])],orient='index', columns=['one', 'two', 'three']) 
df['col_a'] = df.index 
lista = [item.split('\t')[0] for item in df['col_a']] 
listb = [item.split('\t')[1] for item in df['col_a']] 
df['col_a'] = lista 
df['col_b'] = listb 
cols = df.columns.tolist() 
cols = cols[-2:] + cols[:-2] 
df = df[cols] 
df.to_csv('filename', index=False)

写入数据帧到CSV与在熊猫

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