没有得到熊猫枢轴想要的结果

Question

我有一个元组列表，我试图变成一个数据框。 名单如下：

data = 
['Previous Close', '38.08'], 
['Open', '38.23'], 
['Bid', '37.67 x 100'], 
['Ask', '38.16 x 500'], 
["Day's Range", '37.35 - 38.25'], 
['52 Week Range', '23.50 - 40.92'] 

我想每个元组的左侧部分代表柱和代表值的权利。在这种情况下，将只有一行作为索引，因为我们只有一行数据

ATM，我并不真正关心索引的标签（尽管我更喜欢它是'AA'）

我在得到渴望的结果尝试为： 首先创建一个数据帧

df = pd.DataFrame(data) 

它生产：

 0    1 
0 Previous Close 38.08 
1 Open   38.23 
2 Bid    37.67 x 100 
3 Ask    38.16 x 500 
4 Day's Range  37.35 - 38.25 

然后我试图使用数据透视表来获取第0列的值作为我的列名，第1列的值作为第1列的值。它在一定程度上工作：

df.pivot(columns = 0, values =1) 

但我有太多的行。

1y Target Est 52 Week Range Ask  Avg. Volume  .............. 
0 None None None None None None None  None None  

1 None None None None None None None  None None 

2 None None None None None None None  None None 

3 

4 $58 

我只想要一行，因为只有一行数据。

Answer 1

设置

data = [ 
    ['Previous Close', '38.08'], 
    ['Open', '38.23'], 
    ['Bid', '37.67 x 100'], 
    ['Ask', '38.16 x 500'], 
    ["Day's Range", '37.35 - 38.25'], 
    ['52 Week Range', '23.50 - 40.92'] 
] 

选项1

pd.DataFrame(data).set_index(0).T 

0 Previous Close Open   Bid   Ask Day's Range 52 Week Range 
1   38.08 38.23 37.67 x 100 38.16 x 500 37.35 - 38.25 23.50 - 40.92 

选项2

c, v = list(zip(*data)) 
pd.DataFrame([v], columns=c) 

    Previous Close Open   Bid   Ask Day's Range 52 Week Range 
0   38.08 38.23 37.67 x 100 38.16 x 500 37.35 - 38.25 23.50 - 40.92 

选项3
Python 3的拆包
这将更大数量的行

c, *v = list(zip(*data)) 
pd.DataFrame(v, columns=c) 

    Previous Close Open   Bid   Ask Day's Range 52 Week Range 
0   38.08 38.23 37.67 x 100 38.16 x 500 37.35 - 38.25 23.50 - 40.92