如何将.csv文件转换为不同类型的numpy数组

Question

所以我有一个小问题。我有希望在numpy的阵列变换，所以我发现这个一个.csv矩阵： np.genfromtxt（“/用户/用户名/文件/ fichieretudebis.csv”，分隔符=“;”）

此事是我的.csv矩阵包含数字和字符串，我需要他们两个出现在我的数组（但我希望他们保持他们的类型） 我试图在一个str矩阵（用dtype = str）转换矩阵，但我无法将数字转换回浮点型。 有人知道该怎么做吗？ THX

更多的解释：

我的.csv文件是这样enter image description here

我需要使用这个文件，以创建树（使用sklearn和随机森林算法）

这是我目前写的 enter image description here

（文件名为ResultatBis和Previsionbis有同样的问题）。

我不知道如何创建一个数组，它将被sklearn识别而不使用numpylibrary，但是我需要我的矩阵保持完全一样。

告诉我，如果这是足够的解释和thx为您的未来帮助！

Answer 1

您也可以尝试使用熊猫：

import pandas as pd 
prediction = pd.read_csv('/Users/username/Documents/fichieretudebis.csv', delimiter= ';') 

大熊猫是非常受欢迎的，从数据集的.csv阅读和操作数据。在我的机器学习任务中，我一直使用它。

Answer 2

做

np.genfromtxt('/Users/username/Documents/fichieretudebis.csv', delimiter= ';',dtype=None) 

（https://*.com/a/15481761/1461850后）