如何跳过用Python中的熊猫读取空文件

问题描述：

我将一个文件夹中的所有文件逐个读入DataFrame，然后检查它们是否存在一些条件。有几千个文件，我很想让大熊猫在文件为空的时候抛出异常，这样我的阅读器功能就会跳过这个文件。如何跳过用Python中的熊猫读取空文件

我有类似：

class StructureReader(FileList): 
    def __init__(self, dirname, filename): 
     self.dirname=dirname 
     self.filename=str(self.dirname+"/"+filename) 
    def read(self): 
     self.data = pd.read_csv(self.filename, header=None, sep = ",") 
     if len(self.data)==0: 
      raise ValueError 
class Run(object): 
    def __init__(self, dirname): 
     self.dirname=dirname 
     self.file__list=FileList(dirname) 
     self.result=Result() 
    def run(self): 
     for k in self.file__list.file_list[:]: 
      self.b=StructureReader(self.dirname, k) 
      try: 
       self.b.read() 
       self.b.find_interesting_bonds(self.result) 
       self.b.find_same_direction_chain(self.result) 
      except ValueError: 
       pass

我正在寻找一些条件

常规文件看起来像：

"A/C/24","A/G/14","WW_cis",, 
"B/C/24","A/G/15","WW_cis",, 
"C/C/24","A/F/11","WW_cis",, 
"d/C/24","A/G/12","WW_cis",,

但不知何故，我从来没有得到ValueError提高了，而我的功能正在搜索空文件，这在我的结果文件中给了我很多“Empty DataFrame ...”行。我如何让程序跳过空文件？

是不是这是一个骗局：http://*.com/questions/2507808/python-how-to-check-file-empty-or-not – EdChum

答

我首先检查文件是否为空，如果不是空的，我会尝试在熊猫中使用它。这里：https://*.com/a/15924160/5088142，你可以找到一个很好的方法来检查文件是否为空：

import os 
def is_non_zero_file(fpath): 
    return True if os.path.isfile(fpath) and os.path.getsize(fpath) > 0 else False

答

你不应该使用熊猫，而是直接使用python库。答案在那里：python how to check file empty or not

答

您可以让您的工作与下面的代码完成，只需添加您的CSV路径路径变量，并运行。你应该得到一个对象raw_data这是一个熊猫数据框。

import os, pandas as pd, glob 
import pandas.io.common 

path = "/home/username/data_folder" 
files_list = glob.glob(os.path.join(path, "*.csv")) 

for i in range(0,len(files_list)): 
    try: 
     raw_data = pd.read_csv(files_list[i]) 
    except pandas.io.common.EmptyDataError: 
     print(files_list[i], " is empty and has been skipped.")

如何跳过用Python中的熊猫读取空文件

相关推荐