怎么在Python中使用Dataframe 指定多列去重

这期内容当中小编将会给大家带来有关怎么在Python中使用Dataframe 指定多列去重，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。

1）去重

指定多列去重，这是在dataframe没有独一无二的字段作为PK（主键）时，需要指定多个字段一起作为该行的PK，在这种情况下对整体数据进行去重。

Attention：主要用到了drop_duplicates方法，并设置参数subset为多个字段名构成的数组。

具体代码如下：

 >>>import pandas as pd 
>>>data={'state':[1,1,2,2,1,2,2],'pop':['a','b','c','d','b','c','d']}
>>>frame=pd.DataFrame(data) 
>>>frame
	pop	state
0	a	1
1	b	1
2	c	2
3	d	2
4	b	1
5	c	2
6	d	2
>>>frame.drop_duplicates(subset=['pop','state'])
	pop	state
0	a	1
1	b	1
2	c	2
3	d	2

2）求差集

假设有两个dataframe为a和b，a和b可以是相互包含的关系，现在想要将a中和b重复的内容去掉，也就是求差集，步骤如下：

（1）需要对两个dataframe进行去重。

（2）利用append方法，a=a.append(b)

（3）再次利用append方法，a=a.append(b)

（4）去重，利用drop_duplicates方法，a=a.drop_duplicates()，以及设置参数keep=False，意思就是只要有重复，重复的记录都去掉。（keep默认='first',也就是保留第一条记录）

具体代码如下：

>>>data_a={'state':[1,1,2],'pop':['a','b','c']}
>>>data_b={'state':[1,2,3],'pop':['b','c','d']}
>>>a=pd.DataFrame(data_a)
>>>a 
	pop	state
0	a	1
1	b	1
2	c	2
>>>b=pd.DataFrame(data_b) 
>>>b
	pop	state
0	b	1
1	c	2
2	d	3
>>>a = a.append(b)
>>>a = a.append(b)
>>>result = a.drop_duplicates(subset=['pop','state'],keep=False)
>>>result
	pop	state
0	a	1

python可以做什么

Python是一种编程语言，内置了许多有效的工具，Python几乎无所不能，该语言通俗易懂、容易入门、功能强大，在许多领域中都有广泛的应用，例如最热门的大数据分析，人工智能，Web开发等。

上述就是小编为大家分享的怎么在Python中使用Dataframe 指定多列去重了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注行业资讯频道。