蟒蛇 - 熊猫：每

Question

行

我有一个数据帧计数相同的值，如下：

      investing.com         ft      bloomberg 
19  API Weekly Distillates Stocks         NaN         NaN 
20   API Weekly Gasoline Stock         NaN         NaN 
21         NaN   Advance Goods Trade Balance   Advance Goods Trade Balance 
22         NaN         NaN    Advance Retail Sales 
23      All Car Sales         NaN         NaN 
24      All Truck Sales         NaN         NaN 
25   Average Hourly Earnings MoM   Average Hourly Earnings MoM   Average Hourly Earnings MoM 
26         NaN         NaN   Average Hourly Earnings YoY 

我愿与所有未楠值的计数添加一列。

我想：

df['count of not NaN'] = df.apply(lambda x:(x[['investing.com','ft','bloomberg']] != 'NaN').count(), axis=1)

，但没有奏效。任何人都知道为什么/可以帮助我使用正确的配方？ （我知道这个问题的一些口味已经发布，但他们不能真正帮助我获得成功的结果......） 谢谢！

Answer 1

计数方法正是这样做的。使用axis = 1添加一列。

df.count(axis=1)