如何在读取熊猫csv文件时重命名值

问题描述：

当我在一个命令行中读取csv文件时，如何重命名这些值？如何在读取熊猫csv文件时重命名值

df = pd.read_csv('aaa.csv')

我希望看到这个数据帧

Hobby Sex No 0 0 12345 0 1 67788 0 1 0909 1 1 5867433

像这样新的值转换。

Hobby Sex No Travel Female 12345 Travel Male 67788 Travel Male 0909 Dance Male 5867433

不要使用文件作为变量 – Boud

@Boud我不知道很多有关处理CSV在Python中，但那有什么问题？对于正常的文件，'f = open（“stuff.txt”，'r'）'很好，那么'df = pd.read_csv（'aaa.csv'）'有什么问题？ –

这是我编辑的版本，OP是file =并取代文件功能 – Boud

答

read_csv DOCS

变换器：dict，默认None 字典的功能用于转换某些列中的值。键可以是整数或列标签

示范

converters = dict(Hobby=lambda x: {'0': 'Travel', '1': 'Dance'}[x], 
        Sex=lambda x: {'0': 'Female', '1': 'Male'}[x]) 

df = pd.read_csv('aaa.csv', converters=converters) 

df

非常感谢！ lambda函数之后的[x]做什么？ – MMM

它从字典中获得x – piRSquared

答

使用带有映射的字典，并且每个字典应用到相应的列：

df['Hobby'] = df.Hobby.map({0:'Travel', 1:'Dance'}) 
df 
Out[52]: 
    Hobby Sex  No 
0 Travel 0 12345 
1 Travel 1 67788 
2 Travel 1  909 
3 Dance 1 5867433

如何在读取熊猫csv文件时重命名值

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