如何使用不同的csv文件覆盖csv文件中的列

Question

我对python非常陌生，而且我完全卡住了！我有两个csv文件，我试图将它们合并为一个csv文件。下面是每个文件的前几行，包括我想要获取的实际输出文件和输出文件。 注意：我意识到文件不完全匹配（即CO_Num不一样），但我只是抓住每个文件的前几行，它们不是按顺序排列的。

plat1.csv: 
District,Complex_ID,Structure_Num,Area,Block,Name,Long,Latitude,Operator,Status,Comments,CO_Num 
4,90100,1,AC, 24, SSMANIFO, -94.76940277, 26.95505833,,,,  ,  
4,183,1,AC, 25, A-Hoover Spar, -94.68872137, 26.93905139,,,,00276, 4825 
4,2008,1,AC, 857, A(Perdido), -94.89791489, 26.12890071,,,,00689, 7835 


COMPAC.csv: 
CO_Num,Operator 
03249, LOUISIANA LAND AND EXPLORATION COMPANY LLC  
03267,145 OG HOLDINGS LLC        
03271,157 OG HOLDINGS LLC    

plat2.csv 
,90222,1,WR, 469, SS Manifold, -90.53058044, 26.51964805,,,,  ,  
4,183,1,AC, 25, A-Hoover Spar, -94.68872137, 26.93905139,,,,00276, 4825 
4,10500,1,GA, 209, A, -94.545972, 29.130363,,,,00276, 58 

desired plat2.csv 
District,Complex_ID,Structure_Num,Area,Block,Name,Long,Latitude,Operator,Status,Comments,CO_Num 
4, 90100,1,AC,24, SSMANIFO,-94.76940277,26.95505833,,,,                 
4, 183,1,AC,25,A-Hoover Spar,-94.68872137,26.93905139,EXXON MOBIL CORPORATION,,,00276      
4,2008,1,AC, 857, A(Perdido),-94.89791489,26.12890071,SHELL OFFSHORE INC.,,,00689 

我需要根据CO_Num列加入文件。我遇到的问题是操作员栏。在plat1.csv中该列为空，我需要使用COMPAC.csv文件来填充它。我尝试使用下面的代码，但它不起作用。运算符字段在plat2.csv中仍为空。

import pandas as pd 

c=pd.read_csv("c:/platform/plat1.csv") 

d=pd.read_csv("c:/platform/COMPAC.csv") 

merged=c.merge(d, how='left') 

merged.to_csv("c:/platform/plat2.csv", index=False) 

我还应该提到，并非Plat1.csv中的每一行都有一个CO_Num。我认为这可能是问题的一部分，但是当我将plat1.csv和COMPAC.csv剪切到每一行（显然与CO_Numb相匹配）后重新运行时，它仍然无法工作。

之后，我试图再次使用剪辑文件重新运行它，但我从plat1.csv中删除了操作员列。这是成功的，但我需要操作员列处于plat1.csv中的位置，而不是末尾。

基本上，我需要一种方法来加入/合并这两个csv文件，其中plat1.csv中的操作符列被COMPAC.csv文件中的内容覆盖，并且如果没有CO_Num，则该行只是空的在操作员列中（所有其他列保持不变）。

我再次对此非常陌生，或者如果某件事情没有意义，或者如果您有任何问题，请告诉我！

Answer 1

你不应该包括在合并C的空操作符列（包括它意味着双方CO_Num和运营商合并，这意味着没有共享密钥）：

merged = c[col for col in c.columns if col != 'Operator'].merge(d, how='left')