合并2不等同数据框由多个条件

问题描述：

我有2个数据框（工资和投球）。薪水（我们发现球员的薪水）有26'000个参赛项目，Pitching（我们发现球员的统计数据）有19'000项。显然，赚取某些具体统计数据而不仅仅是薪水是相当复杂的，所以这是可理解的。合并2不等同数据框由多个条件

现在我想添加一个薪金列到Pitching数据框中，但只是匹配的（相同的球员，相同的日期）。我想代码如

如果球员姓名（来自工资数据框）=球员姓名（来自投球数据框）和年份（来自薪水数据框）=年（从投球数据框），然后在投球数据框中插入薪水，否则写N/A

然后以这种方式，我可以删除与N/A的行，并与我想要的数据cleen工作表，可能少一点意见，但一个完整的。

我想是这样的：

full_join(Salaries,Pitching, by="salary") %>% 
 
    mutate(condition = (Salaries$playerID == Pitching$playerID & Salaries$yearID = Pitching$yearID)) 
 
    
 

 
CombineDf <- merge(y=Salaries, y=Pitching, by=Pitching$playerID) 
 

 
joined = cbind(Salaries[match(names(Pitching), Salaries$playerID),], Pitching) 
 

 
Pitching$Salary <- ifelse(Salaries$playerID >= Pitching$playerID & Salaries$yearID >= Pitching$yearID, Salaries$salary, "N/A")

但遗憾的是没有做正常工作。如果你能帮我解决这个问题，我会很高兴。

非常感谢

*但遗憾的是没有任何工作正常* ...这是什么意思？错误？不想要的结果？ – Parfait

嘿帕尔法斯感谢您的评论。是的，我成为2 df的长度不一样的错误。 –

答

只需运行一个?merge保持所有x行（即左连接），其中无与伦比的Y列充满NA：

combine_df <- merge(x=Pitching, y=Salaries, by=c("playerID", "yearID"), all.x=TRUE)

而且因为你会去除NA工资行之后，运行merge，两个数据帧（即内连接）之间完全匹配，没有明确的all.x可选参数。或者与

left_join在dplyr：

combine_df <- left_join(x=Pitching, y=Salaries, by = c("playerID", "yearID"))

与上述相同的理由，通过ID字段两组之间的完全匹配运行inner_join。

非常感谢您的帮助Parfait！ C'est Parfait –

合并2不等同数据框由多个条件

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