使用dplyr与数据库，而无需创建一个明确的DBI对象展示如何使用数据库使用dplyr

Question

大多数代码示例涉及创建一个数据库连接对象：

connStr <- "driver=driver;server=hostname;database=mydatabase;..." 
db <- DBI::dbConnect(odbc::odbc(), .connection_string=connStr) 

tbl <- tbl(db, "mytable") 
tbl %>% verb1 %>% verb2 %>% ... 

然而，假设我省略创建db对象：

tbl <- tbl(DBI::dbConnect(odbc::odbc(), .connection_string=connStr), "mytable") 
tbl %>% verb1 %>% verb2 %>% ... 

对此有什么影响？我会使用数据库资源/泄漏内存/等？

DBMS我想到的是SQL Server，驱动程序包是odbc，万一它很重要。

Answer 1

新的DBI specs假定主叫方通过相应的dbDisconnect()呼叫将其分配的所有连接释放为dbConnect()。如果不这样做，则只会在垃圾收集期间（或R会话结束时）关闭连接，从而延迟解放资源，甚至泄漏连接。

确切的行为取决于涉及的DBI后端（在本例中为odbc软件包）。据吉姆赫斯特，ODBC的维护者，

[它]自动调用dbDisconnect()当连接对象进行垃圾回收，所以这不会泄漏的连接。如果你打开了大量的连接，那么总是最好是明确的，如果你只是交互式地做这件事情，在这种情况下依靠垃圾收集器可能是确定的。