[科普向] 一些问题的解决办法 即算法思路。

人脸检测算法

比如手机排在的时候需要检测到人脸。然后针对脸做数字图像优化等。方便自带美颜效果。在这个看脸的时代是极其重要的。
1.目的>>人物像时候手机需要框定一个FACE。知道那是脸

2.方法>>那么如何准确识别是人脸蛋呢 而不是类似人脸的。比如类似瓜子脸的瓜子，包子脸的包子,…。如何区分？

How Do It：

a.[必须遍历]

虽然实际生活里的，按照拍照办法，依据统计学的思路像应该是中间多(对称构图), 黄金比位置(黄金构图),1/3(三分之一构图),
但是因为在图片里 任何位置都可能出现人脸啊，而且我们目的显然是要穷举全部的人脸那就只能是遍历全部图像啊。如果限定是找到一个半个人物。那么自然是先预处理这些图像 按照人物等等分别优先特殊位置 再用随机法取找。

b.[必须是有个匹配模型 且 必须是抽象的在特征里找平衡]

匹配模型显然是根据人脸特性找到模型。
那么根据人脸有基本的共同特性 也有一些差别，比如对称性。研究部位 耳朵部位 左右脸蛋，差别又比如眼睛的大小 深邃度等。所以模型要粗中有细。不能过粗糙也不能过于精细。

c.步骤:
有序扫描图片，匹配抽象图案是不是存在。一般是4个抽象图象。

[4次都匹配到 那么就说它了