分布式事务（二）、刚性事务之 2PC、3PC
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分布式事务：
前言
在前面的文章中我们提到了刚性事务遵循ACID原则，满足强一致性，本篇讲解刚性事务的标准实现2PC（二阶段提交）和3PC（三阶段提交）。
XA
XA协议是X/Open CAE Specification定义的一套DTP（Distributed Transaction Processing）分布式事务处理模型，主要包含四个部分：
- 应用程序（AP）：应用程序
- 事务管理器（TM）：交易中间件
- 资源管理器（RM）：数据库
- 通信资源管理器（CRM）：消息中间件
事务管理器作为一个全局的调度者，负责通知各个资源管理器事务的开始、结束、提交、回滚，把多个本地事务协调为全局统一的分布式事务。两阶段提交（2PC）和三阶段提交（3PC）就是基于此协议衍生出来的。Oracle、Mysql等数据库均已实现了XA接口。
2PC
2PC 是二阶段提交（Two-phase Commit）的缩写，分为两个阶段完成，第一个阶段是准备阶段（prepare），第二个阶段是提交阶段（commit/rollback），准备阶段和提交阶段都是由事务管理器（协调者）发起的，协调的对象是资源管理器（参与者）。
- 准备阶段：协调者向所有参与者发起指令，每个参与者评估自己的状态，如果参与者评估指令可以完成，参与者会写 redo 和 undo 日志，然后锁定资源，执行操作，但不提交。
- 提交阶段：如果所有参与者返回准备成功，即预留资源和执行操作成功，协调者会向所有参与者发起提交指令，参与者提交资源变更的事务，释放锁定的资源；如果任何一个参与者返回准备失败，即预留资源或者执行操作失败，协调者会向所有参与者发起中止指令，参与者取消已经变更的事务，执行 undo 日志并释放锁定的资源。
二阶段提交（2PC）的缺点：
- 阻塞：事务执行过程中所有参与者都是阻塞型的，占用的资源被一直锁定，不会被释放，第三方参与者访问参与者占有的资源时会被阻塞，影响性能；
- 单点故障：协调者一旦发生故障，参与者与协调者失去同步，参与者会被一直阻塞。尤其在提交阶段，所有参与者都处于锁定资源状态中，无法完成事务操作；（虽然可以选举出新的协调者，但仍然无法解决参与者被阻塞的问题）；
- 数据不一致：提交阶段协调者向参与者发送提交指令，发生局部网络故障，会出现一部分参与者未收到提交指令无法提交事务的情况，导致多个参与者之间出现数据不一致的现象；
二阶段提交协议在准备阶段需要等待所有参与者的反馈，因此可能造成数据库资源锁定时间过长，不适合高并发和子事务生命周长较长的业务场景。两阶段提交牺牲了一部分可用性来换取一致性。
3PC
3PC是三阶段提交（Three-phase Commit）的缩写，是对2PC 的改进，3PC在2PC的准备阶段和提交阶段中加入一个预提交阶段。保证了在最后提交阶段之前，各参与者节点的状态都一致。同时在协调者和参与者中都引入超时机制解决了阻塞的问题，当参与者由于各种原因未收到协调者的commit 请求后，会对本地事务进行commit，不会一直阻塞等待，解决了2PC的单点故障问题，因此维基百科中定义3PC为“非阻塞”协议。
3PC 的三个阶段：CanCommit（准备阶段）、PreCommit（预提交阶段）、DoCommit（提交阶段）
- 准备阶段：协调者询问参与者是否可以执行事务提交操作，协调者只需要回答是还是不是，而不需要做真正的操作，这个阶段参与者在等待超时后会自动中止。
- 预提交阶段：如果在CanCommit准备阶段所有的参与者都返回可以执行操作，协调者向所有参与者发送预提交请求，然后参与者写 redo 和 undo 日志，锁定资源，执行操作，但不提交；如果在CanCommit准备阶段任何一个参与者返回不能执行操作的结果，则协调者向所有参与者发送中止指令。这里与两阶段提交协议的准备阶段是相似的，此阶段的参与者在等待超时后会自动提交。
- 提交阶段：如果所有参与者在PreCommit预提交阶段都返回成功，也就是预留资源和执行操作成功，协调者向参与者发起提交指令，参与者提交资源变更的事务，释放锁定的资源；如果任何一个参与者返回失败，也就是预留资源或者执行操作失败，协调者向所有参与者发起中止指令，参与者取消已经变更的事务，执行 undo 日志，释放锁定的资源。这里与两阶段提交协议的提交阶段一致。
超时机制：
- 如果在CanCommit 准备阶段等待超时，则自动中止；
- 如果在PreCommit预提交阶段等待超时，则自动提交。
3PC 通过预提交阶段可以减少故障恢复时候的复杂性，但3PC 还是没能从根本上解决数据一致性的问题，比如在预提交阶段时协调者和其中一个参与者都发生了故障，此时其他参与者在超时情况下会自动选择提交或回滚，当新选举出的协调者上任时也会给活着的参与者发送提交命令，但发生故障的那个参与者还未恢复且无法确定是否执行了事务，这里就出现了数据不一致的情况。
事实上 2PC 和 3PC 都无法保证完全的数据一致性，于是需要利用补偿机制尽量确保数据的一致性，在后面的文章中会具体介绍。
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