np.sort(x)与y_predict2[np.argsort(x)的作用及排序说明

np.sort(x)与y_predict2[np.argsort(x)的作用及排序说明

在jupyter中,对于非线性回归的数据拟合,np.sort(x)与y_predict2[np.argsort(x)]的作用是对x进行排序

效果展示如下(其余代码省略):
1.绘制的时候要注意,因为x是无序的,为了画出如下图平滑的线条,
需要先将x进行排序,y_predict2按照x从的大小的顺序进行取值。
np.sort(x)与y_predict2[np.argsort(x)的作用及排序说明
进行排序后作图如下:
np.sort(x)与y_predict2[np.argsort(x)的作用及排序说明
2.若未将x进行排序,y_predict2按照x从的大小的顺序进行取值绘制出的如下图。
np.sort(x)与y_predict2[np.argsort(x)的作用及排序说明
np.sort(x)与y_predict2[np.argsort(x)的作用及排序说明
排序方法:
x = [ 3 , 1 , 2 ]对应的索引值为 0 , 1 , 2
y = [ 2 , 1 , 3 ]对应的索引值为 0 , 1 , 2
排序后为:
x = [ 1 , 2 , 3 ],索引值为 1 , 2 , 0
根据x的索引对y进行排序
y = [ 1 , 3 , 2 ]