源码之家

  • 首页
  • 文章
  • 问答
  • 下载
您的位置: 首页  >  文章  >  使用sklearn进行数据预处理LabelBinarizer

使用sklearn进行数据预处理LabelBinarizer

分类: 文章 • 2022-10-02 14:45:44

LabelBinarizer
将对应的数据转换为二进制型,有点类似于onehot编码,这里有几点不同,LabelBinarizer可以处理数值型和类别型数据,输入必须为1D数组,可以自己设置正类和父类的表示方式,下面看例子

使用sklearn进行数据预处理LabelBinarizer

相关推荐

  • 使用Apache Spark进行预测性数据分析--简介篇
  • 使用TCGAbiolinks进行甲基化和转录组数据的联合分析
  • 使用 extundelete 对Linux误删的数据进行恢复
  • 关于使用 @Query 和 @Modifying 进行数据修改时需要加上 @Transactional
  • 使用微安级功耗分析仪,给微软无线键盘进行了功耗评测,分享评测数据,供软硬件工程师和产品工程师参考!
  • 使用liner、feather、multiband对已经拼接的数据进行融合
  • 使用liner、feather、multiband对已经拼接的数据进行融合(下)
  • 企业如何使用大数据对搜索引擎进行优化
  • 企业如何使用大数据对搜索引擎进行优化
  • 使用alibaba的运行druid-1.1.9.jar进行数据加密、踩坑及解决方案
  • Pycharm from xx import出错
  • 利用sklearn.preprocessing.PolynomialFeatures生成交叉特征
    网站免责声明 网站地图 最新文章 用户隐私 版权申明
本站所有数据收集于网络,如果侵犯到您的权益,请联系网站进行下架处理。   

Copyright © 2018-2021   Powered By 源码之家    备案号:   粤ICP备20058927号