物联网和工业互联网场景下的边缘计算
1. 物联网和边缘计算
业务需求
物联网主要是将各种传感器和智能设备连接起来，将数据上传云端，并通过物联网应用程序进行监控管理。
由于传感器可能部署在很多相距较远的地方，而且数量庞大，所以不可能将传感器数据直接接入云端服务器，而且也不是所有的传感器数据都需要实时上传云端。
所以，需要有一个在传感器现场的前置服务器（叫做物联网网关）进行现场管理。
物联网网关布置在物联网的作业现场，和传感器距离很近，处于整个云计算的边缘，所以在智能网关上的计算也叫边缘计算。
智能网关进行现场数据处理后，也就是进行边缘计算后，再把数据上传到云端。
云端负责数据永久存储，进行大数据计算或机器学习，或者将各种数据推送给应用程序设备。
业务场景
处理一些实时响应的业务，比如共享单车开锁，自动车辆实时感知复杂的交通环境。
收集结构化数据，比如车牌号识别，图片转文字，传回数据中心，如果不经过边缘侧处理，直接将原始数据传到云端，会给云端很大的压力。
2. 工业互联网和边缘计算
业务需求
工业互联网环境，从网络技术的角度来说，有两个特殊需求，一个是极高的可靠性，另一个是极低的时延（或确定性时延）。
边缘计算，将远在云端的云计算，下沉到离工厂或车间（离终端更近的地方），从而降低了时延。
业务场景
比如工业数采网关，开发者针对工厂用户需求，向下对不通的终端（PLC/RTU等）进行数据采集，向上通过通用接口（MQTT/OPC UA等）传输到云计算平台。
3. 总结
物联网和工业互联网场景下，大流量和低时延的需求，催生了边缘计算
边缘计算降低了云计算数据处理成本