入门 | 机器学习新手必看10大算法
-
线性回归
-
Logistic 回归
-
线性判别分析（LDA）
-
分类与回归树
-
朴素贝叶斯
-
K 近邻算法
-
学习向量量化
-
支持向量机（SVM）
-
Bagging 和随机森林
-
Boosting 和 AdaBoost
线性回归
Logistic 回归
线性判别分析（LDA）
分类与回归树
朴素贝叶斯
K 近邻算法
学习向量量化
支持向量机（SVM）
Bagging 和随机森林
Boosting 和 AdaBoost