最优化算法之共轭梯度算法学习笔记
学习共轭梯度算法，最好是在了解了梯度下降和（拟）牛顿法之后，再学习，省事而且三种方法对比记忆，效果会更好，废话不多说，进入正题。
链接抛上:
对于共轭梯度算法的学习，也是讲究基础性的学习，包括共轭的概念，共轭梯度的思想，以及推到等，网上资源很多，我找了一个非常好的讲解，参考：最优化学习笔记（四）共轭梯度方法
作为一个总结，我把主要的公式进行了一个总结，非初学者直接参考公式：
最后，关键的matlab代码实现，主要参考的是：Matlab实现FR共轭梯度算法
学习共轭梯度算法，最好是在了解了梯度下降和（拟）牛顿法之后，再学习，省事而且三种方法对比记忆，效果会更好，废话不多说，进入正题。
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作为一个总结，我把主要的公式进行了一个总结，非初学者直接参考公式：
最后，关键的matlab代码实现，主要参考的是：Matlab实现FR共轭梯度算法