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【Mark Schmidt课件】机器学习与数据挖掘——正则化

分类: 文章 • 2022-10-03 20:44:22

本课件的主要内容包括：

  1. 上次课程回顾：特征选择

  2. 多项式阶数与训练 vs. 测试

  3. 控制复杂性

  4. L2正则化

  5. L2正则化与正规方程组

  6. 为什么使用L2正则化？

  7. 基于测试的特征选择

  8. 基于假设的特征选择

  9. 人为介入数据

  10. 正则化/收缩悖论

【Mark Schmidt课件】机器学习与数据挖掘——正则化

【Mark Schmidt课件】机器学习与数据挖掘——正则化

英文原文课件下载地址：

http://page5.dfpan.com/fs/3lbc1j82b2a1d2a9163/

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