【Mark Schmidt课件】凸优化MATLAB实战训练之发掘问题结构
本课件内容包括:
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研究动机:打开黑匣子
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使用问题结构特征的其它方式
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块坐标下降法
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L1正则化最小二乘的坐标下降
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随机梯度下降法
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二阶随机梯度下降与Polyak-Ruppert平均
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L2正则化逻辑回归的SGD
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有限差分与同时扰动
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凸优化的非渐进收敛
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SGD的O(1/k)速率
英文原文课件下载地址:
http://page2.dfpan.com/fs/blcfj2b21129e164331/
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