【Mark Schmidt课件】凸优化MATLAB实战训练之发掘问题结构

本课件内容包括:

  1. 研究动机:打开黑匣子

  2. 使用问题结构特征的其它方式

  3. 块坐标下降法

  4. L1正则化最小二乘的坐标下降

  5. 随机梯度下降法

  6. 二阶随机梯度下降与Polyak-Ruppert平均

  7. L2正则化逻辑回归的SGD

  8. 有限差分与同时扰动

  9. 凸优化的非渐进收敛

  10. SGD的O(1/k)速率

【Mark Schmidt课件】凸优化MATLAB实战训练之发掘问题结构

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