01 导学使用说明
01 导学使用说明
导学模块介绍
上图是SVIP导学的目录结构,0为说明板块,1-9为6个能力板块和3个知识板块(用{}扩了起来),板块详细说明:
- 0 Guide: 课程导引板块,引导你如何结合课程内容使用这个导学体系。
- 1 {Data Analysis}: 数据分析板块,结合课程多个部分,培养数据分析的思维方式。
- 2 Spreadsheets: 电子表格技能板块,如何在工作中使用 Excel 完成数据分析。
- 3 {Statistics}: 统计学板块,结合了课程中的多个部分,培养统计学的思维方式。本部分设计的项目会归在其他的能力板块中完成。
- 4 SQL: SQL技能板块,分为初级、高级和一个项目。
- 5 Python: Python技能板块,分为多个项目。
- 6 Tableau: 敏捷可视化板块,学习如何使用Tableau完成数据的展示。
- 7 R: R语言板块,除了 Python 另一个非常强大的编程语言。
- 8 Machine Learning: 介绍机器学习的原理和基础知识,可以结合 Excel 和 Python 进行数据分析。
- 9 {AB Testing}: 讲解商业中的AB测试知识,理解为什么AB测试能够帮助公司获得成功。
对于每一个知识板块,我们也来讲下组织结构,以1 Spreadsheets
为例:
课程模块介绍
整体SVIP课程有 16个 模块,每个模块由若干 Lesson 组成:
导学与课程模块对应关系
导学中能力板块:由介绍、课程指导和项目指导3部分组成。
知识板块则由介绍、课程指导2部分组成(知识板块相关的项目归入相映的能力板块)。
以 1 Spreadsheets
电子表格能力板块下的导学文件列表为例:
技能学习分级
对于每个导学板块,会结合SVIP课程和项目做能力等级的拆分,并写入到每个板块 00 xx介绍
中,比如 1 Spreadsheets
整体课程的内容拆分为了(初级)和(进阶)两个部分,以便对应不同目标的学习: