Redis的过期策略


Redis keys过期有两种方式:定期扫描和惰性删除.

[1] 定期删除(主动)

定时删除,用一个定时器来负责监视所有key,当key过期则自动删除key.
虽然内存及时释放,但是十分消耗CPU资源.在大并发请求下,会影响redis的性能.

[2]惰性删除(被动)

客户端尝试访问key时,被访问的key会被发现并主动的过期

缺陷:有些过期的keys,永远不会访问他们,那么他们就永远不会被删除,而占用内存.

[3] 定期删除+惰性删除

**redis默认每100ms主动检查一次,如果有过期的key则删除,当满足1/4的keys过期,则重复之前步骤.**具体步骤为:

  1. redis默认每100ms随机抽取20个keys进行过期检查;
  2. 同时删除已经过期的keys,如果有多于25%的keys过期,则重复抽取.
  3. 直到过期的keys的百分比低于25%,
  4. 这意味着,在任何给定的时刻,最多会清除1/4的过期keys.
[4] 内存淘汰机制

采用定期删除+惰性删除就能保证过期的key会全部删除掉么?

如果定期删除没删除key.然后也没去请求key,也就是说惰性删除也没生效.这样,redis的内存会越来越高.那么就应该采用内存淘汰机制.
在redis.conf中有配置

maxmemory-policy volatile-lru

内存淘汰策略如下:

  • noeviction:当内存不足以容纳新写入数据时,新写入操作会报错,不建议使用
  • allkeys-lru:当内存不足以容纳新写入数据时,在键空间中,移除最近最少使用的key.推荐使用
  • allkeys-random:当内存不足以容纳新写入数据时,在键空间中,随机移除某个key
  • volatile-lru:当内存不足以容纳新写入数据时,在设置了过期时间的键空间中,移除最近最少使用的key
  • volatile-random:当内存不足以容纳新写入数据时,在设置了过期时间的键空间中,随机移除某个key
  • volatile-ttl:当内存不足以容纳新写入数据时,在设置了过期时间的键空间中,有更早过期时间的key优先移除
[5] LRU算法

Redis的过期策略