您的位置: 首页 > 文章 > 感受野 感受野 分类: 文章 • 2022-10-05 09:18:09 参考： https://blog.csdn.net/blogshinelee/article/details/103618865 某一层某个feature map上的元素可以映射的输入图像的大小，层数越深，感受野越大。对于图像分类问题来说，感受野越大，特征抽取越合理。) 感受野计算公式的理解：rl-1表示一个元素所能到原始输入图像映射的大小，kl表示kernel size，jl表示相邻元素在原始上图像前进的像素个数。注意这里计算感受野都是以原始输入图像的像素为基准。
