Docker虚拟机入门（二）--2.1 MySQL 集群方案介绍

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  单节点数据库疾病

  单节点MySQL的性能瓶颈

  常见的集群方案 

  PXC原理

  PXC方案与Replication方案的对比

  PXC的数据强一致性

  不同集群效果展示

  总结

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• 单节点数据库疾病

1. 大型互联网用户群体庞大，所以框架必须要特殊设计
2. 单节点的数据库无法满足性能上的要求
3. 单节点的数据库没有冗余数据，无法满足高可用

• 单节点MySQL的性能瓶颈

1. 2016年春节微信红包巨大业务量，数据承受巨大负载

• 常见的集群方案 

1. 1 Replication

在Replication的集群里面，A节点写入的数据不一定保证分发到集群的其他节点上，即在A节点写入的数据，B节点查不到（弱一致性）；因为弱一致的特点无法存储高价值数据。

1. 2 PXC（Percona XtraDB Cluster）

存储数据较慢，但是能保证A节点写入的数据分发到集群的其他节点上（强一致性），如淘宝，所以说它很成熟、

稳定。

• PXC原理

1. 在PXC中任何一个数据库节点都是可读可写的，如在第一个节点里面写入数据，在其他节点就能读取这条数据。
2. 建议PXC使用PerconaServer（MySQL改进版，性能提升很大）

• PXC方案与Replication方案的对比

1. 1 PXC集群示意图(它的集群是双向的！)

1. 2 Replication 集群示意图(同步是单向的，如果在Slave节点写入数据，是不会同步到Master节点)

 

• PXC的数据强一致性

1. 同时复制，事务在所有集群节点，要么同时提交，要么不提交
2. Replication采用异步复制，无法保证数据的一致性

• 不同集群效果展示

1. 1 Aplication 

1）复制

2）弱一致性

1. 2 PXC

1）双向同步

2）强一致性性（如果没有分发成功，写入失败）

• 总结

PXC是在其他节点写入成功才算是提交成功，Replication的异步同步机制不同，不管同步成功不成功，直接返回客户端写入成功的结果！