Anaconda环境下的tensorflow安装(windows)

Anaconda环境下的tensorflow安装

1.本文默认已经安装过anaconda环境
2.进入cmd命令行模式(注意使用管理员权限进入,可以避免后续在pycharm中导入环境时遇到的很多问题)
3.首先使用conda --version来查看一下anaconda环境是否安装成功
4.使用conda info --env检查安装了哪些conda环境
5.在新环境TensorFlow中安装Python:使用命令行conda create --name tensorflow python=XXX python的版本应该尤其注意,不同的程序运行的python版本不同,版本不匹配可能导致程序无法正确运行更
6.此时使用activate Tensorflow来尝试**新环境,尝试结束后可以使用deactivate来退出当前环境
7.使用conda info --envs来再次确认新环境是否成功安装
8.然后具体安装tensorflow的安装包,因为镜像服务器都是在美国可能出现超时故需要重新配置url网址,使用命令pip config global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
9.更改下载镜像服务器之后使用conda activate tensorflow进入TensorFlow环境,然后使用pip命令安装相关安装包,具体操作即系统配置要求见此网址https://www.tensorflow.org/install/pip
10.我是使用pip install tensorflow-gpu安装的gpu版本的tensorflow
使用pip install tensorflow即可以安装cpu版本的安装包
12Anaconda环境下的tensorflow安装(windows)到此即将tensorflow gpu版本安装结束