前置说明

描述

刚开始学习OpenCV+TensorFlow时，在老师推荐下采用Anaconda来进行开发环境管理以及代码调试。现因学习和开发，需要使用python编程较为常用的IDE——Pycharm。为了结合Anaconda强大的工具包、环境管理功能，我在Pycharm上尝试导入先前已经在Anaconda上配置好的环境。

条件

1. Anaconda3： 已经配置好了自己需要的环境：python3.6、tensorflow模块、opencv模块等等；
2. Pycharm： 此处安装为当前最新版：2018.3，永久**。

操作步骤

导入环境

1. 打开Pycharm
   
2. File->Settings
   
3. Project：当前项目->Project Interpreter
   
4. 此时，界面中显示的为我电脑环境配置中对应的python2.7版本信息，也就是当前项目默认的环境，我们接下来要做的就是把我先前在Anaconda中已经配置好的，已经安装好tensorflow和opencv的环境加载进来
   
5. 点击图中“小齿轮”->Add…
   
   
6. Conda Environment->Existing environment->…
   
7. 打开你安装Anaconda的路径，在envs文件下存储着你自己配置的环境，此处我想要导入的环境为Anaconda中名为kaka的环境包。打开该文件夹后，有个lib文件夹，选中里面的python.exe。最后点击“OK”。
   
   
8. 选中“Make available to all projects”，方便以后的项目使用，点击“OK”。
   
9. 可以看到我们需要的环境下所有的Package以列表的形式加载了出来，里面就包含了我们需要的一些模块，比如pyqt、tensorflow等等。点击右下角按钮进行确认后，就大功告成啦！
   

测试环境

界面上显示已经导入成功了，那我们是不是应该要测试一下呢？这里我们就用其中的tensorflow做一个测试示范，写一个HelloTensorFlow。

1. 打开Pycharm，重新创建一个项目
   
2. 将项目保存到一个文件夹路径下
   
3. 创建好一个项目后，可以看到当下的环境还是默认的python2.7，因此，打开之前的Setting界面，加载我们所要求的环境
   
   
   
4. HelloTensorFlow上右击->New->File，新建一个Hello.py文件
   
   
5. 敲入如下代码：

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

6. 点击运行
   
   
   恭喜你，调试成功！

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