语音信号处理之采样，量化和混叠
连续的模拟语音信号进行数字化预处理包括采样，量化等
采样：将时间上连续的信号变成时间上离散的信号
量化：将幅度上连续的信号变成离散的信号
采样要符合采样定律，即采样频率要大于信号频率的2倍，采样过程才不会丢失信息，且由采样信号可精确的重构原信号。
量化就是将语音信号的幅度值分割为有限区间，落入同一区间的信号赋予相同的值。
预处理还包括反混叠滤波，预加重等。
混叠：
当采样频率设置不合理时，即采样频率低于2倍的信号频率时，会导致原本的高频信号被采样成低频信号。如下图所示，红色信号是原始的高频信号，但是由于采样频率不满足采样定理的要求，导致实际采样点如图中蓝色实心点所示，将这些蓝色实际采样点连成曲线，可以明显地看出这是一个低频信号。在图示的时间长度内，原始红色信号有18个周期，但采样后的蓝色信号只有2个周期。也就是采样后的信号频率成分为原始信号频率成分的1/9，这就是所谓的混叠：高频混叠成低频了。
对连续信号进行等时间采样时，如果采样频率不满足采样定理，采样后的信号频率就会发生混叠，即高于奈奎斯特频率（采样频率的一半）的频率成分将被重构成低于奈奎斯特频率的信号。这种频谱的重叠导致的失真称为混叠，也就是高频信号被混叠成了低频信号。
信号带宽不明确时，采样前应先接入反混叠滤波（低通滤波），将信号带宽限制在一定的范围内，否则，不满足采样定理将产生频谱混叠，信号中的高频成分将失真。