03机器学习——数据集的组成
03机器学习——数据集的组成
·从历史数据当中获得规律？这些历史数据是什么样的格式？
机器学习的数据：文件csv
为什么不用mysql？
mysql：1.性能瓶颈、读取速度（数据太庞大，不方便存储）
2.格式不太符合机器学习要求数据的格式
pandas：读取工具（读取速度，计算速度都很快）
基于numpy（动态语言、释放了GIL 、真正的多线程）
·数据集的结构
1.可用的数据集
2.数据集结构
常用数据集数据的结构组成
用pandas，dataFrame取出来有行索引和列索引
身高、体重都是特征，其中每一个数据都是特征值
通过一系列特征得到目标值
如：通过上面的一些特征预测这个人的性别，是男还是女
但并不是所有的特征都需要