Python神经网络编程笔记（三）
一、权重更新问题
在之前的章节，我们使用误差来指导如何调整链接权重，这也是线性分类器所做的事。在计算权重时，有人会建议采用暴力方法，但随着网络层、节点和权重的增加，暴力方法会不切实际，因此提出了梯度下降的方法。
1.梯度下降方法
（1）适用场合：如果函数非常复杂，不能用代数方法轻松找到结果值，可以采用这个方法。
（2）思想。
一、权重更新问题
在之前的章节，我们使用误差来指导如何调整链接权重，这也是线性分类器所做的事。在计算权重时，有人会建议采用暴力方法，但随着网络层、节点和权重的增加，暴力方法会不切实际，因此提出了梯度下降的方法。
1.梯度下降方法
（1）适用场合：如果函数非常复杂，不能用代数方法轻松找到结果值，可以采用这个方法。
（2）思想。