更新版 | GPU CUDA 进阶课程
近年来，深度学习和人工智能正在飞速发展，CUDA并行计算平台利用图形处理器GPU的能力，显著提高计算性能。同时，CUDA平台的可编程性和丰富性，让天文学、生物学、化学、物理学、数据挖掘、制造、金融等领域的开发和研究人员加速他们的应用程序，提高工作效率。
培训对象
LeadAI将携手英伟达、丽台科技面向各科研院所、高等院校和企事业单位从事GPU CUDA高性能计算领域或感兴趣的相关人员，提供为期三天的培训服务，通过理论学习和上机实践相结合的方式，让您在短时间内熟悉CUDA并行计算，并熟悉GPU并行体系结构。
培训信息
培训时间：2017年11月24—26号（三天）
培训地点：北京，具体地点待定
培训方案
授予证书
师资力量
吴磊 NVIDIA高级解决方案架构师
NVIDIA高级解决方案架构师、NVIDIA DLI授权讲师，负责AI City Industry技术售前和产品解决方案。
毕业于北京理工大学电子工程系，研究领域主要是信号与信息处理。
2011年开始从事基于CUDA的GPU开发工作，有超过5年的GPU加速相关产品研发经验，精通CUDA算法移植，调试、优化，熟悉Windows/Linux操作系统下Nsight/Visual Profiler等工具使用，熟悉NVIDIA DIGITS,TensorRT等深度学习训练和推理加速工具的应用，精通Kepler,Maxwell,Pascal,Volta等GPU体系架构，熟悉从HPC到Deep Learning等各个领域在GPU上的加速应用和解决方案。
王华锐 资深工程师
资深GPU软件架构师，NVIDIA CUDA培训师认证资质；计算机专业研究生，研究领域：模式识别与智能交通系统。
尚玮涛 高级工程师
GPU软件架构师，NVIDIA CUDA培训师认证资质；计算机专业研究生，研究领域：数字图像处理。
负责TESLA 产品技术咨询，如产品配置、产品技术规格以及产品解决方案等内容。精通CUDA开发、调试、优化、主流GPU加速软件GROMACS、NAMD、AMBER、LAMMPS、ESPRESSO等。
编译环境
LeadAI 学院提供可将各种接口标准化，满足各种外设的插接与调试且可满足不同集成化要求的Tegra x1/x2 人工智能套件载板；还提供搭载了 8 块 NVIDIA Tesla K80的高性能 GPU 服务器，以及 Jetson TK1 开发板，为学员提供完全实战的上机编译环境。
我要报名
报名、咨询：王老师
手机：13918115931（微信同号）
QQ：3563948243
点击“阅读原文”直接打开报名链接