Ubuntu16.04 + TITAN XP 深度学习服务器环境搭建（驱动安装，CUNN7.6.5, CUDA9.0）（避坑篇）

百因必有果，你们的救星就是我

（万一救不了怎么办.....）

网上的坑能踩我都踩，多天摸爬滚打，亲测有效！

希望能帮到大家.

建议直接上来先跑跑程序看看，能跑就vans了，不要瞎折腾，劝退！

--基本搭建，网上有太多版本了，查阅了很多很多之后才做了这篇总结，主要是针对服务器的搭建，没有图形界面的！！

1.显卡驱动检查：

显卡能否运行需要底层驱动的支持，驱动相当于打开显卡的钥匙

a.我们可以通过以下命令去查看当前服务器的显卡：

lspci | grep -i vga

Ubuntu16.04 + TITAN XP 深度学习服务器环境搭建（驱动安装，CUNN7.6.5, CUDA9.0）（避坑篇）

我的服务器这里并没有能直接看出显卡的型号，在这里一定要建议查清楚自己的显卡型号，后来问师兄，然后才知道是8块TITAN Xp，后面我们可以根据相对应的型号去NVIDIA下载对应的显卡驱动（https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?）

b.接下来我们可以看看我们已经安装的显卡驱动

nvidia-smi

Ubuntu16.04 + TITAN XP 深度学习服务器环境搭建（驱动安装，CUNN7.6.5, CUDA9.0）（避坑篇）

因为我已经爬过坑了，所以所有的驱动都安装成最新的了。

c.再接着我们看看建议安装的显卡驱动

ubuntu-drivers devices 或者 sudo apt-cache search nvidia*

后面的命令，有一说一，我试了，但是没显示，但是前者可行

在这里需要小提一句，建议先把ppa源加进系统然后更新，有关ppa的介绍可以看下这篇知乎（https://zhuanlan.zhihu.com/p/55250294）

这里涉及ppa的命令有以下：

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa #命令添加Graphic Drivers PPA sudo apt-get update

再一次有一说一，对命令一，我这边的服务器不感冒！，然后想着就只更新apt-get，结果好像也成：没更新之前建议安装的显卡驱动只是396版本，更新之后直接送我430版本....

确实，觉得sudo apt-get update还蛮重要的！

忘记放我的建议驱动图了：

Ubuntu16.04 + TITAN XP 深度学习服务器环境搭建（驱动安装，CUNN7.6.5, CUDA9.0）（避坑篇）

430！！！！（damn）

2.安装驱动

a.下载驱动

在下载地址下载指定显卡的最高版本的驱动程序，也可以从下载地址中查询指定版本显卡的全部版本的驱动程序，有一说一，我下载了最高版本的驱动，因为确实似乎找不到指定版本的！

b.卸载原有驱动

sudo apt-get purge nvidia*

c.安装依赖

sudo apt-get install build-essential gcc-multilib dkms

d.禁用nouveau

新建blanklist-nouveau.conf文件：　　　

sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf

　　在文件里写入：　　　　

blacklist nouveau blacklist lbm-nouveau options nouveau modeset=0 alias nouveau off alias lbm-nouveau off

　　保存并退出，执行：

sudo update-initramfs -u

　　重启后检查nouveau是否禁用成功（如果输入命令之后没有输出则禁用成功）：

lsmod | grep nouveau

e.获取kernel source

查询uname：

　　uname -r

接下来执行（将x.x.x-x-generic替换为上一步查询到的内容）：

　　apt-get install linux-source 　　apt-get install linux-headers-x.x.x-x-generic

f.禁用X服务

　　sudo /etc/init.d/lightdm stop

　　ps:这时候图形界面会被关闭，同时按下Crtl+Alt+F1进入命令行界面，输入用户名和密码进入终端（由于我这里是服务器，所以直接就是终端）

g.安装驱动

　　　　给驱动赋予执行权限：

　　sudo chmod a+x NVIDIA-Linux-x86_64-***.run

　　　　运行（注意参数）：

　　sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-***.run --no-opengl-files –no-x-check –no-nouveau-check

　　　　参数解释：

- - –no-opengl-files 只安装驱动文件，不安装OpenGL文件，
  - –no-x-check 安装驱动时不检查X服务，
  - –no-nouveau-check 安装驱动时不检查nouveau。

　　　　安装过程中的一些选项：

　　>The distribution-provided pre-install script failed! Are you sure you want to continue? 　　

>Yes 　　

>Would you like to register the kernel module souces with DKMS? This will allow DKMS to automatically build a new module, if you install a different kernel later? 　　

>No 　　

>Install Nvidia's 32-bit compatibility libraries? 　　

>No 　　

>Would you like to run the nvidia-xconfigutility to automatically update your x configuration so that the NVIDIA x driver will be used when you restart x? Any pre-existing x confile will be backed up? 　　

>Yes

h.检查安装是否成功;

开启图形界面：

sudo /etc/init.d/lightdm start

输入：

nvidia-smi

得到输出：

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Ref：https://blog.****.net/weixin_30907523/article/details/95560628

参考1，参考2，参考3

致谢！鸣鼓！！！！

3.安装CUDA,CUDNN

CUDA,CUDNN的介绍在这里就不详细展开了，前者好比是工作台，后者好比是扳手，扳手只是个工具。

在这里！要多说一句！就是，先检查一下自己的服务器是否已经装有了CUDA和CUDNN

操作可以参考：

https://blog.****.net/fu6543210/article/details/90916810

https://blog.****.net/qq_38451119/article/details/83302585

致谢！鸣鼓！！请吃鸭腿！！！

如果没有，或者版本过低（删除，重新下载），则可以参考下面步骤：

a.CUDA的安装

CUDA8.0下载地址；CUDA9.0下载地址；CUDA10.0下载地址；CUDA历史发行版本下载地址（根据网上大部分楼主的选择，9.0无疑）

Ubuntu16.04 + TITAN XP 深度学习服务器环境搭建（驱动安装，CUNN7.6.5, CUDA9.0）（避坑篇）

点download，点它！！！

给CUDA赋予执行权限：

　　chmod +x ./cuda_9.0.176_384.81_linux.run

安装：

　　sudo ./cuda_9.0.176_384.81_linux.run

安装过程中的一些选项：

　　>Do you accept the previously read EULA? 　　

>accept/decline/quit: accept 　　

>Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 375.26? 　　

>(y)es/(n)o/(q)uit: n 　　
>Install the CUDA 9.0 Toolkit? 　　

>(y)es/(n)o/(q)uit: y 　　

>Enter Toolkit Location 　　

> [ default is /usr/local/cuda-9.0 ]: 　　

>Do you want to install a symbolic link at /usr/local/cuda? 　　

>(y)es/(n)o/(q)uit: n 　　

>Install the CUDA 9.0 Samples? 　　

>(y)es/(n)o/(q)uit: n

添加环境变量：

　　sudo gedit ~/.bashrc 　　

export PATH="/usr/local/cuda-9.0/bin:$PATH" 　　

export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda-9.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH"

b.检查CUDA是否安装成功：（若最后显示Result = PASS，表明cuda查询显卡信息成功。）

cd /usr/local/cuda-9.0/samples/1_Utilities/deviceQuery sudo make ./deviceQuery

　　ps：如果安装过程中出现找不到某库的错误，百度这个错误安装相应的库即可。

参考博客：参考1, https://blog.****.net/weixin_30907523/article/details/95560628

c.安装CUDNN

　　（1）下载cudnn：

　　　　cudnn的下载需要注册登录NVIDIA的账号，

Ubuntu16.04 + TITAN XP 深度学习服务器环境搭建（驱动安装，CUNN7.6.5, CUDA9.0）（避坑篇）

我下载的是cuDNN v7.6.5 , for CUDA 9.0 (cuDNN Library for Linux) 下载地址

　　(2）安装：

　　tar -zxvf cudnn-****.tgz 　　sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/ 　　sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/ 　　sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h 　　sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

弄好后可以查看一下cudnn的版本

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