MongoDB简介
MongoDB简介
MongoDB概念
- MongoDB 是由C++语言编写的开源数据库系统。
- MongoDB 将数据存储为一个文档。MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库
- 在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能
- MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案
- 保存数据：key-value
- 一般不支持事务
特点
-
MongoDB的提供了一个面向文档存储，操作起来比较简单和容易
-
你可以在MongoDB记录中设置任何属性的索引 (如：FirstName=“Ning”,Address=“Beijing”)来实现更快的排序
-
你可以通过本地或者网络创建数据镜像，这使得MongoDB有更强的扩展性
-
如果负载的增加（需要更多的存储空间和更强的处理能力） ，它可以分布在计算机网络中的其他节点上这就是所谓的分片
-
Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组
-
MongoDb 使用update()命令可以实现替换完成的文档（数据）或者一些指定的数据字段
-
Mongodb中的Map/reduce主要是用来对数据进行批量处理和聚合操作
-
Map和Reduce。Map函数调用emit(key,value)遍历集合中所有的记录，将key与value传给Reduce函数进行处理
-
Map函数和Reduce函数是使用Javascript编写的，并可以通过db.runCommand或mapreduce命令来执行MapReduce操作
-
GridFS是MongoDB中的一个内置功能，可以用于存放大量小文件
-
MongoDB允许在服务端执行脚本，可以用Javascript编写某个函数，直接在服务端执行，也可以把函数的定义存储在服务端，下次直接调用即可
-
MongoDB支持各种编程语言:RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP，C#等多种语言
MongoDB使用场景
1）更高的写入负载
默认情况下，MongoDB更侧重高数据写入性能，而非事务安全，MongoDB很适合业务系统中有大量“低价值”数据的场景。
但是应当避免在高事务安全性的系统中使用MongoDB，除非能从架构设计上保证事务安全。
2）高可用性
MongoDB的复副集(Master-Slave)配置非常简洁方便，此外，MongoDB可以快速响应的处理单节点故障，自动、安全的完成故障转移。
这些特性使得MongoDB能在一个相对不稳定（如云主机）的环境中，保持高可用性。
3）表结构不明确，且数据在不断变大
MongoDB应用举例
-
比如豆瓣影评中有1000部电影，每部电影有1000个影评，每个影评有1000个评论，那么查询笛卡尔积是100010001000
-
而使用MongoDB只需要存储1000条数据即可完成上述数据查询