mongo实战2——第12章 分片集群
分片集群就是把一个大的数据集拆分成若干个小的数据集，将拆分后的数据集存储在不同的mongo实例中。
分片的优缺点
优点：
- 存储分布式：分片可以把大数据集分散到多个节点，减少单个节点的存储压力
- 负载分布式：分片可以减少单个节点的负载压力，包括IO，CPU等
缺点：
会增加系统的复杂性和维护成本。
分片集群的组件
如上图所示：分片集群由 分片、mongos路由器、配置服务器组成。
- 分片；存储集群中的数据，在分片集群中，只有mongos路由器、和系统管理员可以直接连接分片服务器节点，生产环境中每个分片节点应该是一个复制集群。
- mongos路由器；缓存集群中的元数据，使查询可以路由到正确的分片节点中，由于路由器的存在，mongo的分片集群对客户端是透明的。mongos是轻量级的，不持久化数据的。可以和应用部署在同一个服务器上。
- 配置服务器： 一直存储集群中的元数据，包括全局的集群配置、每个数据库、每个集合范围数据的存储节点、跨片数据迁移的日志；mongos启动时会从config获取元数据信息；配置服务器是一个复制集群
数据的分片方式
集合分片，既根据集合中的某个字段或者多个字段进行分片。
为了实现集合的分片mongo定义了chunk（块）的概念，每一个块包含集合的一部分数据，并且是按照分片键连续的，
在查找时，如果按照分片键查找，可以定位到指定的数据块，之后路由到包含此块的分片节点。如果不是通过分片键查找，或将查询路由到所有的分片节点，之后在mongos节点合并结果，此方式性能较差。在设置分片键时，应尽量选取查询条件的字段。