MongoDB(一)---基础命令

> show dbs -- 查看数据库列表

> use admin --创建admin数据库，如果存在admin数据库则使用admin数据库

> db ---显示当前使用的数据库名称

> db.dropDatabase() --删当前使用的数据库

> db.version() --当前数据库版本

> db.getMongo() --查看当前数据库IP+端口号。

> show collections --查看数据库中有那些个集合（表）

> db.dropDatabase() --删除当前数据库

> db.user.drop() --删除当前集合（表）user

> db.user.insert({"userid":1,success:true,"time":Date()}) ---如果有user集合，则插入数据，没有，

则创建user集合（userid为int类型，seccess为Boolean类型，time为日期类型。

并且，mongodb中的key,不加双引号也可以，在入库后，会自动加上双引号，如success）

> db.user.find({}) --查寻user集合所有数据，如下有个截图，很好说明find用法。

MongoDB(一)---基础命令

例如：db.user.find({$or:[{"name":lili},{"age":18}]}) ,查寻name=lili或者age=18的用户。 MongoDB(一)---基础命令

> db.user.insert([{"_id" :6, "grades" : [ 80, 85, 90 ],"score":[10,40,54]}, {"_id" :7, "grades" : [ 88, 90, 92 ],"score":[100,30,51]}]); //一次插入两个文档（即两行）

关于_id：MongoDB中保留关键字，如果插入记录的记录中没有_id，数据库自动生成，如果有，刚使用记录中的_id

> db.students.update({'_id':7},{$set:{'score':[]}}) --更新id=7的这第记录，并把score的值更新为一个空数组。

update详细语法：

update() 方法用于更新已存在的文档。语法格式如下：

db.collection.update(<query>,<update>,{upsert: <boolean>,multi: <boolean>,writeConcern: <document>})

参数说明：

query : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。

update : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的

upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。

multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。

writeConcern :可选，抛出异常的级别。

注意：3.2版本后，提供了,db.user.updateOne({})与db.user.updateMany({})方法，更新一条与多条。

> db.user.remove({}) --删除user集合中所有数据。

remove详细语法：

db.collection.remove(<query>,{justOne: <boolean>,writeConcern: <document>})

参数说明：

query :（可选）删除的文档的条件。

justOne : （可选）如果设为 true 或 1，则只删除一个文档。

writeConcern :（可选）抛出异常的级别。

注意：3.2版本后，提供了,db.user.removeOne({})与db.user.removeMany({})方法，删除一条与多条。

> db.user.find({"name":“lili”},{"age":1,"_id":0}).limit(2),skip(3) --查寻出name=lili的所有数据，并且结果集中，只显示age,_id无需显示，最后，跳过（skip）三行后，对其结果，只（limit）显示两行数据，（0表示不显示 1表示显示）。

例如：插入如下数据：

db.user.insert([

{"name":"lili","age":10},

{"name":"lili","age":11},

{"name":"lili","age":12},

{"name":"lili","age":13},

{"name":"lili","age":14},

{"name":"lili","age":15},

{"name":"lili","age":16}

])

查寻结果为：｛“age”:13.0｝{"age":14.0}

> db.user.find({"age" : {$type : 2}}) --查寻user集合中，年龄字段为String的结果。（2=String）,使用$type:2

> db.user.find({}).sort({"age":1}) --对age按升序排列（1 为升序排列，而-1是用于降序排列） -当查询时同时使用sort,skip,limit，无论位置先后，最先执行顺序 sort再skip再limit

> db.user.ensureIndex({"name":1,"age":-1}) --设置name字段按升序创建索引，设置age字段按降序创建索引，关系型数据库中称作复合索引

> db.user.count() --查寻user集合中总共有多少条文档，及关系行数据库中表中有多少row。

> db.user.aggregate([{$group:{_id:'$name',total:{$sum:"$age"}}}]) --对键name取出对应Value值后分组，然后对键age取出Value值后相加，当_id=null时，不进行分组，此时类似sql中的：select count(*) as total from user.

> mongodump -h 192.168.1.100 -d test -o /home/bobo/ --(进入mongo安装目录),备份ip地址为192.168.1.100的mongo中test数据库中的数据，数据放到/home/bobo/目录下。

> mongorestore -h 192.168.1.100:27017 -d test /home/bobo/ --恢复数据。

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