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---- Nick.Peng

一、柱状（条形）图

• 效果图：
  
• 适用场景：
  • 主要是二维数据集（每个数据点包括两个值 x 和 y ），但是只有一个维度需要进行比较，用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。
  • 适用于枚举的数据，比如地域之间的关系，数据没有必然的连续性。
• 优势：
  • 柱状图利用柱子的高度，反映数据的差异，肉眼对高度的差异很敏感。
• 劣势：
  • 柱状图的局限在于只适用中小规模的数据集。
    
    

二、折线（面积）图

• 效果图：
  
• 适用场景：
  • 折线图适合二维的大数据集，还适合多个二维数据集的比较，一般用来表示趋势的变化，横轴一般为日期字段。
• 优势：
  • 容易反应出数据变化的趋势。
    
    

三、饼（圆环）图

• 效果图：
  
• 适用场景：
  • 显示各项的大小与各项总和的所占比例，适用简单的占比比例图，在不要求数据精细的情况下适用。
• 优势：
  • 明确显示数据的比例情况，尤其适合渠道来源等场景。
• 劣势：
  • 不会具体的数值，只是整体的占比情况。
    
    

四、地图

• 效果图：
  
• 地图类型：
  • 行政地图（面积图）、行政地图（气泡图）、GIS地图（点状图）、GIS地图（热力图）、GIS地图（散点图）、GIS地图 （地图+柱状/饼图/条形图）
• 适用场景：
  • 主要适用于有空间位置的数据集，一般分成行政地图（气泡图，面积图）和GIS地图，行政地图一般有省份、城市数据就够了；而细化到具体区域，只要有数据，可做区域，全国甚至全球的地图。
• 优劣势：
  • 特殊情况下使用，涉及到行政区域时。
    
    

五、雷达（面积）图

• 效果图：
  
• 适用场景：
  • 雷达图适用于多维数据（四维以上），一般是用来表示某个数据字段的综合情况，数据点一般6个左右，太多的话辨别起来有些困难。
• 优势：
  • 主要用来了解公司各项数据指标的变动情形及其好坏的趋向。
• 劣势：
  • 理解成本较高。
    
    

七、漏斗图

• 效果图：
  
• 适用场景：
  • 漏斗图适用于业务流程多的流程分析，显示各流程的转化率。
• 优势：
  • 在网站分析中，通常用于转化率比较，它不仅能展示用户从网站到购买的最终转化率，还可以展示每个步骤的转化率，能够直观地发现和说明问题所在。
• 劣势：
  • 单一漏斗图无法评估网站某个关键流程中各步骤转化率的好坏。
    
    

八、词云图

• 效果图：
  
• 适用场景：
  • 显示词频，可以用来做一些用户画像，用户标签的工作。
• 优势：
  • 很酷很炫，很直观的图表。
• 劣势：
  • 使用场景单一，一般用来做词频。
    
    

九、散点（气泡）图

• 效果图：
  
• 适用场景：
  • 显示若干数据系列中各数值之间的关系，类似 XY 轴，判断两变量之间是否存在某种关联；
  • 散点图适用于三维数据集，但是其中只有两维数据是需要比较的，另外，散点图还可以看出极值的分布情况。
• 优势：
  • 对于处理值的分布和数据点的分簇区域（通过设置横纵项的辅助线）。
  • 散点图都很理想，如果数据集中包含非常多的点，那么散点图便是最佳图表类型。
• 劣势：
  • 在点状图中显示多个序列，看上去非常混乱。
    
    

十、双轴图

• 效果图：
  
• 适用场景：
  • 柱状图 + 折线图的搭配，使用情况有很多，比如数量级相差很大的情况，数据同环比分析对比等情况。
• 优势：
  • 通用，属于图表混搭使用，比如上图的 柱状图 + 折线图 混搭，图表展现很直观。