Flink---键控状态（keyed state）

键控状态是根据输入数据流中定义的键（key）来维护和访问的。Flink 为每个键值维护一个状态实例，并将具有相同键的所有数据，都分区到同一个算子任务中，这个任务会维护和处理这个 key 对应的状态。当任务处理一条数据时，它会自动将状态的访问范围限定为当前数据的 key。因此，具有相同 key 的所有数据都会访问相同的状态。Keyed State 很类似于一个分布式的 key-value map 数据结构，只能用于 KeyedStream（keyBy 算子处理之后）。

Flink 的 Keyed State 支持以下数据类型：
ValueState[T]保存单个的值，值的类型为 T。
get 操作: ValueState.value()
set 操作: ValueState.update(value: T)
ListState[T]保存一个列表，列表里的元素的数据类型为 T基本操作如下：
ListState.add(value: T)
ListState.addAll(values: java.util.List[T])
ListState.get()返回 Iterable[T]
ListState.update(values: java.util.List[T])
MapState[K, V]保存 Key-Value 对。
MapState.get(key: K)
MapState.put(key: K, value: V)
MapState.contains(key: K)
MapState.remove(key: K)
ReducingState[T]
AggregatingState[I, O]
State.clear()是清空操作。