【深度学习框架Caffe学习与应用】第三课 使用训练好的模型
1.均值文件
将所有训练样本的均值保存为文件。
首先将计算均值文件的caffe工具compute_image_mean放到当前目录:caffe/test/mnist/下面,之后运行如下命令:
这样,我们的均值文件就生成了
2.改写deploy文件(以mnist为例)(略过)
3.使用修改后的mnist的deploy文件,输入一张图片,输出分类结果
首先我们写了一个test_mnist.cpp文件,先进行编译,但是出现如下错误:
解决办法:
之后再编译就成功, 编译的文件为test_mnist,下面是所有的文件
之后运行./test_mnist
可以看到,测试数字结果为:0,准确率是100%
参考:http://f.dataguru.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=707320&page=1
《深度学习框架Caffe学习与应用》课程