HashMap源码解析
首先说一下,提醒一下日后复习的自己:这篇笔记只是粗略的用文字描述了一下HashMap的大概实现,透彻的理解还是要通过仔细阅读JDK源码来得到。记得去读源码!!!
Map的实现类的结构:
|----Map:双列数据,存储key-value对的数据 ---类似于高中的函数:y = f(x)
|----HashMap:作为Map的主要实现类;线程不安全的,效率高;存储null的key和value
|----LinkedHashMap:保证在遍历map元素时,可以按照添加的顺序实现遍历。
原因:在原有的HashMap底层结构基础上,添加了一对指针,指向前一个和后一个元素。
对于频繁的遍历操作,此类执行效率高于HashMap。
|----TreeMap:保证按照添加的key-value对进行排序,实现排序遍历。此时考虑key的自然排序或定制排序
底层使用红黑树
|----Hashtable:作为古老的实现类;线程安全的,效率低;不能存储null的key和value
|----Properties:常用来处理配置文件。key和value都是String类型
Map结构的理解:
Map中的key:无序的、不可重复的,使用Set存储所有的key ---> key所在的类要重写equals()和hashCode() (以HashMap为例),两个 key 通过 equals() 方法返回 true, hashCode 值也相等。
Map中的value:无序的、可重复的,使用Collection存储所有的value --->value所在的类要重写equals(),两个 value 通过 equals() 方法返回 true。
Map中的entry:一个键值对:key-value构成了一个Entry对象。无序的、不可重复的,使用Set存储所有的entry
JDK7及以前的HashMap实现:
- HashMap是数组+链表结构(即为链地址法)
- HashMap的内部存储结构其实是数组和链表的结合。当实例化一个HashMap时, 系统会创建一个长度为Capacity的Entry数组,这个长度在哈希表中被称为容量 (Capacity),在这个数组中可以存放元素的位置我们称之为“桶”(bucket),每个 bucket都有自己的索引,系统可以根据索引快速的查找bucket中的元素。
- 每个bucket中存储一个元素,即一个Entry对象,但每一个Entry对象可以带一个引 用变量,用于指向下一个元素,因此,在一个桶中,就有可能生成一个Entry链。 而且新添加的元素作为链表的head。
- 添加元素的过程:向HashMap中添加entry1(key,value),需要首先计算entry1中key的哈希值(根据 key所在类的hashCode()计算得到),此哈希值经过处理以后,得到在底层Entry[]数 组中要存储的位置i。如果位置i上没有元素,则entry1直接添加成功。如果位置i上 已经存在entry2(或还有链表存在的entry3,entry4),则需要通过循环的方法,依次 比较entry1中key和其他的entry。如果彼此hash值不同,则直接添加成功。如果 hash值不同,继续比较二者是否equals。如果返回值为true,则使用entry1的value 去替换equals为true的entry的value。如果遍历一遍以后,发现所有的equals返回都 为false,则entry1仍可添加成功。entry1指向原有的entry元素。
- HashMap的扩容:当HashMap中的元素越来越多的时候,hash冲突的几率也就越来越高,因为数组的 长度是固定的。所以为了提高查询的效率,就要对HashMap的数组进行扩容,而在 HashMap数组扩容之后,最消耗性能的点就出现了:原数组中的数据必须重新计算 其在新数组中的位置,并放进去,这就是resize。
- 那么HashMap什么时候进行扩容呢:当HashMap中的元素个数超过数组大小(数组总大小length,不是数组中个数 size)*loadFactor 时 , 就 会 进 行 数 组 扩 容 , loadFactor 的默认值 (DEFAULT_LOAD_FACTOR)为0.75,这是一个折中的取值。也就是说,默认情况 下,数组大小(DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)为16,那么当HashMap中元素个数 超过16*0.75=12(这个值就是代码中的threshold值,也叫做临界值)的时候,就把 数组的大小扩展为 2*16=32,即扩大一倍,然后重新计算每个元素在数组中的位置, 而这是一个非常消耗性能的操作,所以如果我们已经预知HashMap中元素的个数, 那么预设元素的个数能够有效的提高HashMap的性能。
JDK8的HashMap实现:
- HashMap是数组+链表+红黑树实现。
- HashMap源码中的重要常量 :DEFAULT_INITIAL_CAPACITY : HashMap的默认容量,16 ;
MAXIMUM_CAPACITY : HashMap的最大支持容量,2^30
DEFAULT_LOAD_FACTOR:HashMap的默认加载因子
TREEIFY_THRESHOLD:Bucket中链表长度大于该默认值,转化为红黑树 UNTREEIFY_THRESHOLD:Bucket中红黑树存储的Node小于该默认值,转化为链表 MIN_TREEIFY_CAPACITY:桶中的Node被树化时最小的hash表容量。(当桶中Node的 数量大到需要变红黑树时,若hash表容量小于MIN_TREEIFY_CAPACITY时,此时应执行 resize扩容操作这个MIN_TREEIFY_CAPACITY的值至少是TREEIFY_THRESHOLD的4 倍。) table:存储元素的数组,总是2的n次幂 entrySet:存储具体元素的集 size:HashMap中存储的键值对的数量 modCount:HashMap扩容和结构改变的次数。 threshold:扩容的临界值,=容量*填充因子 loadFactor:填充因子
- HashMap的内部存储结构其实是数组+链表+树的结合。当实例化一个 HashMap时,会初始化initialCapacity和loadFactor,在put第一对映射关系 时,系统会创建一个长度为initialCapacity的Node数组,这个长度在哈希表 中被称为容量(Capacity),在这个数组中可以存放元素的位置我们称之为 “桶”(bucket),每个bucket都有自己的索引,系统可以根据索引快速的查 找bucket中的元素。
- 每个bucket中存储一个元素,即一个Node对象,但每一个Node对象可以带 一个引用变量next,用于指向下一个元素,因此,在一个桶中,就有可能 生成一个Node链。也可能是一个一个TreeNode对象,每一个TreeNode对象 可以有两个叶子结点left和right,因此,在一个桶中,就有可能生成一个 TreeNode树。而新添加的元素作为链表的last,或树的叶子结点。
- 那么HashMap什么时候进行扩容和树形化呢:当HashMap中的元素个数超过数组大小(数组总大小length,不是数组中个数 size)*loadFactor 时 , 就会进行数组扩容, loadFactor 的默认值 (DEFAULT_LOAD_FACTOR)为0.75,这是一个折中的取值。也就是说,默认 情况下,数组大小(DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)为16,那么当HashMap中 元素个数超过16*0.75=12(这个值就是代码中的threshold值,也叫做临界值) 的时候,就把数组的大小扩展为 2*16=32,即扩大一倍,然后重新计算每个元 素在数组中的位置,而这是一个非常消耗性能的操作,所以如果我们已经预知 HashMap中元素的个数,那么预设元素的个数能够有效的提高HashMap的性能。
- 当HashMap中的其中一个链的对象个数如果达到了8个,此时如果capacity没有 达到64,那么HashMap会先扩容解决,如果已经达到了64,那么这个链会变成 树,结点类型由Node变成TreeNode类型。当然,如果当映射关系被移除后, 下次resize方法时判断树的结点个数低于6个,也会把树再转为链表。
总结:JDK1.8相较于之前的变化:
- HashMap map = new HashMap();//默认情况下,先不创建长度为16的数组
- 当首次调用map.put()时,再创建长度为16的数组
- 数组为Node类型,在jdk7中称为Entry类型
- 形成链表结构时,新添加的key-value对在链表的尾部(七上八下)
- 当数组指定索引位置的链表长度>8时,且map中的数组的长度> 64时,此索引位置 上的所有key-value对使用红黑树进行存储。
面试题:负载因子值的大小,对HashMap有什么影响
- 负载因子的大小决定了HashMap的数据密度。
- 负载因子越大密度越大,发生碰撞的几率越高,数组中的链表越容易长, 造成查询或插入时的比较次数增多,性能会下降。
- 负载因子越小,就越容易触发扩容,数据密度也越小,意味着发生碰撞的 几率越小,数组中的链表也就越短,查询和插入时比较的次数也越小,性 能会更高。但是会浪费一定的内容空间。而且经常扩容也会影响性能,建 议初始化预设大一点的空间。
- 按照其他语言的参考及研究经验,会考虑将负载因子设置为0.7~0.75,此 时平均检索长度接近于常数。