****-Opencv4图像分割和识别实战课程-计算机视觉
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****-Opencv4图像分割和识别实战课程-计算机视觉
学习有效期：永久观看
学习时长：391分钟
学习计划：7天
难度：中
「口碑讲师带队学习，让你的问题不过夜」
讲师姓名：刘山
技术总监/研发总监
讲师介绍：2003年工学硕士毕业，研究方向为模式识别。现为上海某科创公司人工智能部门负责人，主要研究内容有图像增强、图像分割和识别，基于深度学习的目标检测以及AI边缘计算等。
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「你将学到什么？」
本课程专注于使用opencv4 APIs来解决实际工作中经常遇到的图像分割、识别问题。精心挑选的8个例子涵盖了图片滤镜特效，验证码识别，条形码和二维码定位和识别，试卷答题线检测、瓶盖缺陷识别以及车道线检测等方面。课程中既有原理讲解也有实战代码演示，更重要的是每节课后都布置有作业来提供动手机会，使得学员们通过实操来更好地消化和掌握课堂知识。
「课程学习目录」
| 第1章：opencv4介绍、安装、调试以及本课程教学安排和特色介绍 |
| 1.opencv4介绍、安装、调试及运行 |
| 2.本课程教学安排及特色介绍 |
| 第2章：将图像中的目标分割出来 |
| 1.利用颜色空间转换，形态学等操作实现图像分割。 |
| 2.实例讲解以及课后作业布置和提示 |
| 第3章：实现滤镜特效 |
| 1.利用图像分割和融合技术实现图片滤镜特效 |
| 2.实例讲解以及课后作业布置和提示 |
| 第4章：验证码识别 |
| 1.基于投影分割法和tesseract库提取验证码字符并识别 |
| 2.实例讲解以及课后作业布置和提示 |
| 第5章：条形码和二维码定位和识别 |
| 1.基于轮廓分析进行条形码和二维码定位以及识别 |
| 2.实例讲解以及课后作业布置和提示 |
| 第6章：答题线检测 |
| 1.基于Hough直线变换检测试卷答题线 |
| 2.实例讲解以及课后作业布置和提示 |
| 第7章：求两条曲线间的距离 |
| 1.识别并计算两条曲线间的距离 |
| 2.实例讲解以及课后实现 |
| 第8章：塑料瓶盖的圆度检测 |
| 1.塑料瓶盖的圆度检测 |
| 2.代码分析以及课后作业布置 |
| 第9章：车道线检测 |
| 1.车道线检测相关理论知识点 |
| 2.实例代码讲解及分析 |
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「你可以收获什么？」
通过本课程学习，初学者可以熟练使用opencv4 API完成各种常见的图像分割、识别任务。
中高级学习者也一定能有新的体会和收获。
本课程所讲的例子代码来自于实际开发项目，有较高的实用性。