hive笛卡尔积+排序
原始需求
| 解决方案：笛卡尔积 + 排序 |
2）但是如果左表很大，大表和小表做笛卡尔积时，Hive只能用1个reducer来完成笛卡尔积，速度会非常慢；避免笛卡尔积的方法是，给join添加一个join key。
原理很简单：将小表扩充一列join key，并将小表的条目复制数倍，join key 各不相同；将大表扩充一列join key为随机数。
精髓在于复制几倍，最后就有几个reduce来做，而且大表的数据是前面小表扩张key值范围里面随机出来的，所以复制了几倍n，就相当于这个随机范围就有多大n，那么相应的大表的数据就被随机的分为了n份。并且最后处理所用的reduce数量也是n，不会出现数据倾斜。
这里有产品ID可以利用，使用产品ID的后n位，根据实际情况而定，作为join key，这样就会有多个reducer，也不会出现数据倾斜。
参考文章：
https://blog.****.net/lirika_777/article/details/89330006
https://www.jianshu.com/p/159842671877
https://www.cnblogs.com/qingyunzong/p/8847775.html#_label3