Collection集合接口

Collection集合接口

Collection集合接口

Collection集合接口

 

集合对象:用于管理其他若干对象(非引用地址)的对象

1.1 List接口: 有顺序的,元素可以重复(两有)
遍历:方式一:for循环按下标取各元素,方式二:迭代
排序:
Comparable Comparator Collections.sort()
实现类:

ArrayList:底层用数组实现的List
特点:查询效率高,增删效率低 轻量级 线程不安全

LinkedList
:底层用双向循环链表 实现的
List
特点:查询效率低,增删效率高

Vector:
底层用数组实现List接口的另一个类

特点:重量级,占据更多的系统开销 线程安全

ArrayListVector的区别:

ArrayList不支持线程同步,高效,不考虑线程并发时用;

Vector支持线程同步,效率较低,在考虑线程并发时用,保证线程安全

1.2 Set接口:无顺序的,元素不可重复(值不相同)
遍历:调自身迭代方法iterator(),返回一个Iterator对象,其中iterator()方法是由内部类实现的。

排序:SortedSet接口
实现类:

HashSet:采用哈希算法(底层实际上是HashMap)来实现Set接口
唯一性保证:根据hashcode

SortedSet:对一个Set排序
TreeSet
:在元素添加的同时,进行排序。也要给出排序规则

唯一性保证:默认调用java.lang.Comparable接口中的compareTo方法,返回为0,就可以认定两个对象中有一个是重复对象。

1.3 Map<key,value> key:唯一,不可重复 value:可重复
遍历:先迭代遍历key的集合,再根据key得到
value
实现类:

HashMap:轻量级 线程不安全 允许key或者valuenull,可同时为空
Hashtable
:重量级 线程安全 不允许key或者value
null
Properties
Hashtable的子类,keyvalue都是String

SortedMap接口:元素自动对key排序
TreeMap

1.4 五个最常用的集合类之间的区别和联系
1ArrayList: 元素单个,效率高,多用于查询
2
Vector: 元素单个,线程安全,多用于查询

3
LinkedList:元素单个,多用于插入和删除

4
HashMap: 元素成对,元素可为空

5
HashTable: 元素成对,线程安全,元素不可为空

ArrayList底层是Object数组,所以ArrayList具有数组的查询速度快的优点以及增删速度慢的缺点。
LinkedList
底层是双向循环链表。在此链表上每一个数据节点都由三部分组成:前指针(指向前面的节点的位置),数据,后指针(指向后面的节点的位置)。最后一个节点的后指针指向第一个节点的前指针,形成一个循环。双向循环链表的查询效率低但是增删效率高。因此LinkedList经常用在增删操作较多而查询操作很少的情况下:队列(FIFO)和堆栈(LIFO)
注:1ArrayListLinkedList在用法上没有区别,但功能上还是有区别的。

2
、使用栈时不提供方法让不是最后一个元素的元素获得出栈的机会。

面试经验(知识点):
java.util.stack
stack即为堆栈)的父类为Vector。可是stack的父类是最不应该为Vector的。因为Vector的底层是数组,且Vectorget方法(意味着它可能访问到并不属于最后一个位置元素的其他元素,很不安全)。

对于堆栈和队列只能用push/pop方法。

实现栈一定要用LinkedList。在JAVA1.5中,collectionqueue来实现队列。

HashSet实现类:
HashSet
中元素是无序的(无序指数据的添加顺序和排列顺序不同),且元素不可重复。
HashSet
底层用的是数组。
当向数组中利用add(Object o)添加对象的时候,系统先找对象的hashCode

int hc=o.hashCode();
返回的hashCode为整数值。

Int I=hc%n;
n为数组的长度),取得余数后,利用余数向数组中相应的位置添加数据,以n6为例,如果I=0则放在数组a[0]位置,如果I=1,则放在数组a[1]位置。如果1位置已经有元素,则调用equals()比较,如果返回值为true,则说明数据重复。如果equals()返回的值为false,则再找其他的位置进行比较。这样就导致两个相同的对象有可能重复地添加到数组不同位置中,因为他们的hashCode不同。如果我们能够使两个相同的对象具有相同hashcode,才能在equals()返回为真。

因为String类是自动覆盖的,所以当比较String类的对象的时候,就不会出现有两个相同的string对象的情况。
结论:如将自定义类用hashSet来添加对象,一定要覆盖hashcode()equals(),覆盖的原则是保证当两个对象hashcode返回相同的整数,而且equals()返回值为True。如果没有设定equals(),就会造成返回hashCode虽然结果相同,但在程序执行的过程中会多次地调用equals(),从而影响程序执行的效率。

使用hashSet的优点:
hashSet
的底层是数组,其查询效率非常高。而且在增加和删除的时候由于运用的hashCode的比较开确定添加元素的位置,所以不存在元素的偏移,所以效率也非常高。因为hashSet查询和删除和增加元素的效率都非常高。

但是hashSet增删的高效率是通过花费大量的空间换来的:因为空间越大,取余数相同的情况就越小。HashSet这种算法会建立许多无用的空间。

使用hashSet类时要注意,如果发生冲突,就会出现遍历整个数组的情况,这样就使得效率非常的低。

1.5 比较
Collections
工具类(工具类——全是static 方法)
TreeSet,TreeMap
过滤重复都是通过实现Comparable接口或实现一个比较器来实现的

package com.wesley.collection; import java.util.*; /** * TreeSet实现比较器接口排序 * */ public class CompareTreeSet implements Comparable { int num; String name; public CompareTreeSet(int num, String name) { this.num = num; this.name = name; } public int compareTo(Object obj) { if (obj instanceof CompareTreeSet) { CompareTreeSet cts = (CompareTreeSet) obj; if (this.num < cts.num) return -1; else if (this.num == cts.num) { return this.name.compareTo(cts.name); } else { return 1; } } return 0; } public static void main(String[] args) { CompareTreeSet ct1 = new CompareTreeSet(1, "zhangsan"); CompareTreeSet ct2 = new CompareTreeSet(1, "wangwu"); Set set = new TreeSet(); set.add(ct1); set.add(ct2); Iterator it=set.iterator(); while(it.hasNext()){ CompareTreeSet ct=(CompareTreeSet) it.next(); System.out.println(ct.num+" "+ct.name); } } }

package com.wesley.collection; import java.util.*; /** * TreeSet利用比较器排序 */ public class ComparatorTreeSet { int num; String name; public ComparatorTreeSet(int num, String name) { this.num = num; this.name = name; } public static void main(String[] args) { ComparatorTreeSet ct1 = new ComparatorTreeSet(2, "zhangsan"); ComparatorTreeSet ct2 = new ComparatorTreeSet(2, "wangwu"); ComparatorTreeSet ct3 = new ComparatorTreeSet(1, "wangwu"); Set set = new TreeSet(new Comparator(){ public int compare(Object obj0, Object obj1) { ComparatorTreeSet c1=(ComparatorTreeSet)obj0; ComparatorTreeSet c2=(ComparatorTreeSet)obj1; if (c1.num < c2.num) return -1; else if (c1.num == c2.num) { return c1.name.compareTo(c2.name); } else { return 1; } } }); set.add(ct1); set.add(ct2); set.add(ct3); Iterator it=set.iterator(); while(it.hasNext()){ ComparatorTreeSet ct=(ComparatorTreeSet) it.next(); System.out.println(ct.num+" "+ct.name); } } }