win10+Python+anaconda+TensorFlow联合配置（超详细，亲测有用）

    想要开始深度学习，环境的搭建是首要的工作。网上的配置教程参差不齐（本人也遇坑不少），下面整理出了一份非常详细的win10系统下TensorFlow配置教程，希望能帮助到大家。（本次安装基于anaconda集成环境，亲测有效） 

   1. 下载anaconda

     anaconda作为一个集成的Python开发环境，预先集成安装了很多日常会使用的Python库，是对新手非常友好的一个环境。

                                                                

 

      基于anaconda版本众多，与TensorFlow可能出现不兼容的情况，我已经把需要的安装包放进我的百度网盘，大家可以方便的下载~（pycharm编译器免费社区版我也一并放进网盘了）

      网盘地址：https://pan.baidu.com/s/1CAVpupQYDRsnc25yQ_XoMg 

      提取码：law0 

     如果需要其他的anaconda版本，可以到清华源镜像网站找到对应版本下载，传送门如下：

      清华源镜像网站：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

   2. 安装anaconda

       1.下载解压之后，双击进入安装：

         

       2.点击next，选择all users：

        

       3.点击next，选择安装路径，注意不要选择带有中文的路径：

       

       4.点击next，勾选添加环境变量：

       

       5.点击install，进入安装：

      

      

 

       6.安装完成，点击开始菜单栏，Anaconda3目录下的Anaconda Prompt，右键选择以管理员身份运行：

      

       7.命令行输入 conda install tensorflow：

      

       8.中途的proceed，选择y：

  

       9.安装完毕，命令行输入conda list，查看已经安装的库：

  

      可以看到，TensorFlow库已经安装成功了。

      大家也可以通过另一种方式检查TensorFlow是否安装成功，点击开始菜单，选择Anaconda3目录下的Jupyter Notebook，等待页面弹出， 选择右上角new->python[default]，新建Python脚本：

 

       输入以下代码：

   

       import tensorflow as tf

       import numpy as np

       with tf.Session() as sess:

             a = np.array([[2,3]], dtype=np.float32)

             b = np.array([[3],[2]], dtype=np.float32)

             print("a=",a)

             print("b=",b)

             c = tf.matmul(a,b)

             result = sess.run(c)

             print("c=",c)

       shift+回车运行得到以下结果：

 

       即证明TensorFlow安装成功！

        如果有小伙伴不想在JupyterNotebook下运行代码，pycharm编译器的安装包我也一并放入网盘了，篇幅原因，就不在这里介绍pycharm的安装了，有兴趣的小伙伴可以看下这篇博文（网盘里的是社区版pycharm安装包，足够一般学习工作使用，不需要**码）：https://blog.****.net/yctjin/article/details/70307933?fps=1&locationNum=11

        往后会陆续介绍Ubuntu系统下gpu版本TensorFlow的安装等，原创不易，小伙伴记得点赞哦~