Beginner——Pycharm和Anaconda搭建python开发环境
Pycharm是一款集成开发环境,我觉得比较适合目前初学python的人(我用的是免费的社区版)。
Anaconda是一款包管理工具,只能隔离库级别的。Docker才能完全隔离运行环境。
Pycharm新建工程的时候,会让用户选择python的解释器。
如图2,由于Anaconda软件的影响,切换python版本可能失败。一开始我下载的Anaconda可能存在问题,怎么都切换不成功,用prompt写命令也无法安装新3.7版本的python。后来重新下载了其他版本的Anaconda,总算成功了。
可以直接在Anaconda安装的不同python版本下,使用pip(当然用conda命令也是可以的),安装不同的包。包的存储路径一般为
python解释器一般位于Scripts文件夹下。
如果用下载的python创建虚拟环境,需要将pip源更换到国内镜像,要不然那个速度会让人误以为死机了,或者软件有问题。更改方法。Anaconda也可以将镜像换成国内的。我从清华大学那个镜像上下载的,好像已经包含了清华的镜像了。
以后需要更新的内容包括:
1. Anaconda的使用以及常用命令
2. pycharm的使用
3. python常用库的使用
4. python数据可视化
5. python与机器学习
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