Beginner——Pycharm和Anaconda搭建python开发环境

Pycharm是一款集成开发环境，我觉得比较适合目前初学python的人（我用的是免费的社区版）。

Anaconda是一款包管理工具，只能隔离库级别的。Docker才能完全隔离运行环境。

Pycharm新建工程的时候，会让用户选择python的解释器。

    如图2，由于Anaconda软件的影响，切换python版本可能失败。一开始我下载的Anaconda可能存在问题，怎么都切换不成功，用prompt写命令也无法安装新3.7版本的python。后来重新下载了其他版本的Anaconda，总算成功了。

    可以直接在Anaconda安装的不同python版本下，使用pip（当然用conda命令也是可以的），安装不同的包。包的存储路径一般为

     python解释器一般位于Scripts文件夹下。

    如果用下载的python创建虚拟环境，需要将pip源更换到国内镜像，要不然那个速度会让人误以为死机了，或者软件有问题。更改方法。Anaconda也可以将镜像换成国内的。我从清华大学那个镜像上下载的，好像已经包含了清华的镜像了。

以后需要更新的内容包括：

     1. Anaconda的使用以及常用命令

    2. pycharm的使用

    3. python常用库的使用

    4. python数据可视化

    5. python与机器学习

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