基于hsv颜色空间的图像分割
HSV颜色空间模型是倒锥形模型：
这个模型是按色调、饱和度、明暗来描述的。
H值代表色调、S值代表饱和度、V值代表亮度。
在圆锥上，角度代表色调H，饱和度S表示为点到中心竖线的距离，而亮度值V用中心竖线表示。
HSV对用户来说是一种直观的颜色模型。我们可以从一种纯彩色开始，即指定彩色角H，并让V=S=1,然后我们就可以通过向其中加入黑色和白色来得到我们需要的颜色。增加黑色可以减小v而s不变，同样增加白色可以减小S而V不变。例如，要想得到深蓝色，V=0.4 S=1 H=240，要想得到淡蓝色，V=1 S=0.4 H=240.
HSV在用于指定颜色分割时，有比较大的作用。
颜色对应的图像分割，需要将1号颜色所对应的H值，S值，V值的阈值逼近出来，2号颜色对应区域的H值，S值，V值的阈值确逼近出来，3号颜色对应区域的H值，S值，V值的阈值逼近出来。