由于项目需要，需要在cloudera的spark中直接用sparksql操作hive，但是cloudera的spark中没有sparksql cli（也就是没有spark-sql命令），有关解决方案网上比较多。

cloudera的安装

参照这篇博客基本上就可以离线安装好cloudera
我在自己笔记本的虚拟机上装了一天半的时间，最后还是部分框架没有安装成功，总结的经验就是cloudera通过cm来安装对内存和硬盘有点要求，结论是，物理机是一台的话，内存最好是16G及以上，这样你的虚拟机你最少得弄四台，装cm5的server的这台机器最少内存得在4G以上，其他cm5 agent在2G以上，按需更改。硬盘每台20G（我cm5 server的硬盘只有10G，居然不够，报错）。
cm5启动之后，你最好多次查看
/opt/cm/etc/init.d/cloudera-scm-server status
/opt/cm/etc/init.d/cloudera-scm-agent status
来确保它们启动没，如果没启动好，你肯定安装是失败的。

cdh5.9 添加sparksql cli

在spark官网中下载的spark包中是有spark-submit、spark-shell、spark-sql，其中spark-sql是类似于hive的直接操作sql的输入终端，但是在cloudera版spark中是没有spark-sql的，这就需要我们编译源码了，编译替换掉cloudera版spark下的spark-assembly-xxx.jar这个包。
编译过程参考这篇文章
还有这篇博客
在spark源码编译的过程中，我指定是cloudera版本的时候，下载好多jar指向推特的库，下不下来，而且，我*发现这5.9版本的库好像不存在，可以参照上面编译spark源码的第一篇修改下pom.xml，但是我没有修改pom.xml也没有指定cloudera版本的，直接指向hadoop版本（spark-assembly-1.6.1-hadoop2.6.4.jar），
spark-assembly-1.6.1-hadoop2.6.4.jar编译完成之后直接替换就可以了。
对比如下：

sparksql的链接方式如第二篇博客里面的，尝试之后都可以，spark-sql cli和beeline方式都可行。