Linux下MySQL数据库的安装与基本操作
mysql数据库的基本操作
目录：
- （1）前期准备，安装及测试mysql数据库
- （2）数据库的基本操作
- （3）数据库的基本操作——单表查询
- （4）数据库的基本操作——多表查询
- （5）数据库的基本操作——子查询
（1）前期准备，安装及测试mysql数据库
1.1> 安装mysql-server；
1.2> 验证是否安装成功；
1.3> 设置mysql登录的密码（这里设置的是空）；
1.4> 查看数据库的信息；
（2）数据库的基本操作
2.1> 建立数据库；
create database 数据库名;
2.2> 建立表；
create table 表名（字段信息）
CREATE TABLE fruits(f_id CHAR(10) NOT NULL,s_id INT NOT NULL,f_name char(255) NOT NULL,f_price DECIMAL(8,2) NOT NULL,PRIMARY KEY(f_id));
2.3> 建立表之后，可以查看表的结构；
2.4> 在表中插入数据记录；
（3）数据库的基本操作——单表查询
3.1> 查询表中的所有字段，可以看到成功插入了16数据记录；
3.2> 查询指定的字段信息；
3.3> 带in关键字的查询；
IN关键字：IN(xx，yy，...) 满足条件范围内的一个值即为匹配项
3.4> 带BETWEEN AND的范围查询；
BETWEEN ... AND ... : 在...到...范围内的值即为匹配项
3.5> 带LIKE的字符匹配查询；
LIKE: 相当于模糊查询，和LIKE一起使用的通配符有 "%"、"_" ；
"%"：作用是能匹配任意长度的字符；
"_"：只能匹配任意一个字符；
3.6> 带AND的多条件查询；
3.7> 带OR的多条件查询；
3.8> 关键字DISTINCT(查询结果不重复)；
3.9> 对查询结果排序(ORDER BY)；
3.10> 分组查询(GROUP BY)；
3.11> 分组之后还可以进行条件过滤，将不想要的分组丢弃，使用关键字 HAVING；
HAVING和WHERE都是进行条件过滤的，区别就在于 WHERE 是在分组之前进行过滤，而HAVING是在分组之后进行条件过滤。
3.12> 使用LIMIT限制查询结果的数量；
3.13> 集合函数查询；
1）COUNT()函数
COUNT(*):计算表中的总的行数，不管某列有数值或者为空值，因为*就是代表查询表中所有的数据行。
COUNT(字段名):计算该字段名下总的行数，计算时会忽略空值的行，也就是NULL值的行。
2）SUM()函数
3）AVG()函数
4）MAX()函数、MIN()函数
（4）数据库的基本操作——多表查询
4.1> 建立一个新表suppliers，并插入数据记录；
4.2> 查询水果的批发商编号，批发商名字，水果名称，水果价格；
4.3> 内连接查询；
格式：表名 INNER JOIN 表名 ON 连接条件
4.4> 外连接查询；
内连接是将符合查询条件(符合连接条件)的行返回，也就是相关联的行就返回。
外连接除了返回相关联的行之外，将没有关联的行也会显示出来。
1）左外连接查询
格式： 表名 LEFT JOIN 表名 ON 条件；
返回包括左表中的所有记录和右表中连接字段相等的记录，通俗点讲，就是除了显示相关联的行，还会将左表中的所有记录行都显示出来。
2）右外连接查询
格式： 表名 RIGHT JOIN 表名 ON 条件
返回包括右表中的所有记录和右表中连接字段相等的记录
3）复合条件连接查询
在连接查询(内连接、外连接)的过程中，通过添加过滤条件，限制查询的结果，使查询的结果更加准确，通俗点讲，就是将连接查询时的条件更加细化。
示例1：在fruits和suppliers表中使用INNER JOIN语法查询suppliers表中s_id为107的供应商的供货信息
示例2：在fruits表和suppliers表之间，使用INNER JOIN语法进行内连接查询，并对查询结果进行排序。
（5）数据库的基本操作——子查询
将查询一张表得到的结果来充当另一个查询的条件，这样嵌套的查询就称为子查询。
5.1> 搭建环境，创建两个表tb11,tb12;并插入数据记录；
5.2> 带ANY、SOME关键字的子查询；
ANY（some是any的别名）关键字接在一个比较操作符的后面，表示若与子查询返回的任何值比较为TRUE，则返回TRUE，通俗点讲，只要满足任意一个条件，就返回TRUE。
5.3> 带ALL关键字的子查询；
使用ALL时表示需要同时满足所有条件。27大于tb12表中的所有数据；
5.4> 带EXISTS关键字的子查询；
EXISTS关键字后面的参数是任意一个子查询，如果子查询有返回记录行，则为TRUE，外层查询语句将会进行查询，如果子查询没有返回任何记录行，则为FALSE，外层查询语句将不会进行查询。
5.5> 带IN关键字的子查询；
5.6> 合并结果查询；
利用UNION关键字，可以将查询出的结果合并到一张结果集中，也就是通过UNION关键字将多条SELECT语句连接起来，注意，合并结果集，只是增加了表中的记录，并不是将表中的字段增加，仅仅是将记录行合并到一起。其显示的字段应该是相同的，不然不能合并。
UNION：执行的时候会删除重复的记录，所有返回的行度是唯一的，
UNION ALL：不删除重复行也不对结果进行自动排序。
示例1：查询所有价格小于9的水果的信息，查询s_id等于101或103所有水果的信息，使用UNION连接查询结果。
示例2：使用UNION，而不用UNION ALL的话，重复的记录就会被删除掉。
示例3：可以将如上得到的结果进行排序；