torch.sigmoid、torch.nn.Sigmoid和torch.nn.functional.sigmoid的区别

  review代码的时候发现我使用的是torch.sigmoid，pycharm标黄cannot find reference 'sigmoid' in '__init__.py'于是产生了这样的疑问，这三者的区别是啥。

0x00. 官网解释

• torch.sigmoid
  
    我们可以看到，这是一个方法，拥有Parametrs和Returns。
• torch.nn.Sigmoid

  可以看到官网文档在左上角标注着显眼的CLASS，同时根据Examples我们可以得出结论，torch.nn.Sigmoid在我们的神经网络中使用时，我们应该将其看作是网络的一层，而不是简单的函数使用。

• torch.nn.functional.sigmoid
  
    事实上，torch.nn.functional从这个包名就能看出来，这个包里的都是函数。同样的，按照官网的文档的内容，我们也可以判断出torch.nn.funtional.sigmoid是一个方法，可以直接在我们的神经网络的forward中使用，并不需要在init的时候初始化。也就是说torch.nn.functional.sigmoid和torch.sigmoid没有什么区别，同理，本文对于其他的**函数一样适用。