Pytorch之Tensor和Numpy之间的转换
学习链接：https://github.com/chenyuntc/pytorch-book
特别提醒[注意Tensor大小写]
- 最重要的区别
t.Tensor和t.tensor：不论输入的类型是什么，t.tensor()都会进行数据拷贝，不会共享内存；t.Tensor()与Numpy共享内存，但当Numpy的数据类型和Tensor的类型不一样的时候，数据会被复制，不会共享内存。 - 可使用
t.from_numpy()或者t.detach()将Numpy转为Tensor，与原Numpy数据共享内存。
附上实验证明
- 常规转换：使用
t.from_numpy()将Numpy转为Tensor，使用torch.numpy()将Tensor转为Numpy - 需要注意的情况：使用
t.Tensor()进行转换，发现Numpy的数据类型和Tensor的类型一致，因此共享内存 - 需要注意的情况：使用
t.Tensor()进行转换，发现Numpy的数据类型和Tensor的类型不一致，因此b与a不共享内存 - 需要注意的情况：使用
t.tensor()进行转换，只进行数据拷贝，不会共享内存