项目总结之机器翻译（使用tensor2tensor框架，transformer算法实现）

先留坑，以后再填

一般而言在翻译领域，如何去评价一个自动译文好不
好呢，我们的评价指标叫 blue，它是和参考译文去比对，一元的串匹配的有多少，二
元的串匹配的有多少，三元四元有多少。但是在神经网络翻译训练当中，我们是没有办
法用 blue 这种方式的，这时候就用 PPL，用的比较广泛，虽然在统计规律中讲 PPL 越
低，blue 值会增的，但是好多时候，在一些比较狭小的空间，它会有个反馈，所以这
个时候会有个模型选择。（摘自DataFunTalk）（PPL：perplexity困惑度）