Pandas学习
要使用pandas，首先需要了解他主要两个数据结构：Series和DataFrame。
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Series的字符串表现形式为：索引在左边，值在右边。由于我们没有为数据指定索引。于是会自动创建一个0到N-1（N为长度）的整数型索引。
DataFrame是一个表格型的数据结构，它包含有一组有序的列，每列可以是不同的值类型（数值，字符串，布尔值等）。DataFrame既有行索引也有列索引， 它可以被看做由Series组成的大字典。
iloc[0,1]=np.nan 我的理解就是各加1，并赋值。np.nan就是把矩阵中的值设置为空。
#concat纵向合并
res = pd.concat([df1, df2, df3], axis=0)
要点
pandas中的merge和concat类似,但主要是用于两组有key column的数据,统一索引的数据. 通常也被用在Database的处理当中.
merge主要用在两组多维矩阵中和合并。
inner和outer是合并方式。合并时有4种方法how = ['left', 'right', 'outer', 'inner']，预设值how='inner'。